MÓDULOS Y PAQUETES PARA MACHINE LEARNING CON PYTHON

¿Qué función en Pandas permite calcular la media de una columna en un DataFrame?

• mean()

• avg()

• median()

• sum()

¿Cuál de las siguientes funciones de Pandas se usa para agrupar datos en un DataFrame?

• pivot()

• groupby()

• merge()

• concat()

¿Cómo se accede a una columna específica de un DataFrame en Pandas?

• df['columna']

• df.columna

• df.get('columna')

• df.column('columna')

¿Qué método de Pandas se usa para combinar dos DataFrames?

• concat()

• merge()

• join()

• combine()

¿Qué función de Pandas se utiliza para leer un archivo CSV?

• read_csv()

• load_csv()

• import_csv()

• open_csv()

¿Cuál es la forma correcta de cargar un archivo CSV utilizando Numpy?

• np.loadtxt()

• np.genfromtxt()

• np.read_csv()

• np.import_csv()

¿Cómo se puede eliminar filas con valores nulos en un DataFrame cargado desde un CSV en Pandas?

• df.dropna()

• df.remove_na()

• df.clean()

• df.delete_na()

¿Cuál de los siguientes modelos es más adecuado para un problema de clasificación?

• K-Nearest Neighbors

• K-Means

• PCA

• Linear Regression

En el contexto de sistemas de recomendación, ¿qué algoritmo sería más adecuado para recomendar productos basados en la similaridad entre usuarios?

• Random Forest

• Collaborative Filtering

• Decision Trees

• Naive Bayes

¿Qué función de Scikit-Learn se utiliza para dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba?

• train_test_split()

• split_data()

• divide_data()

• train_split()