Berpikir Komputasional Kelas VII SPENDU

Berpikir Komputasional Kelas VII SPENDU

7th Grade

7 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Sumatif Berpikir Komputasional

Sumatif Berpikir Komputasional

7th Grade

10 Qs

ASK TINGKATAN 1 BAB 1

ASK TINGKATAN 1 BAB 1

7th - 9th Grade

10 Qs

QUIZ 1 - INFORMATIKA

QUIZ 1 - INFORMATIKA

7th Grade

10 Qs

Kuis Berpikir Komputasional

Kuis Berpikir Komputasional

7th Grade

10 Qs

POST TEST BERPIKIR KOMPUTASIONAL

POST TEST BERPIKIR KOMPUTASIONAL

7th Grade

10 Qs

INFORMATIKA - BERPIKIR KOMPUTASIONAL

INFORMATIKA - BERPIKIR KOMPUTASIONAL

7th Grade

10 Qs

ASAS SAINS KOMPUTER

ASAS SAINS KOMPUTER

1st - 10th Grade

10 Qs

Soal 1 Berpikir Komputasi

Soal 1 Berpikir Komputasi

7th Grade

10 Qs

Berpikir Komputasional Kelas VII SPENDU

Berpikir Komputasional Kelas VII SPENDU

Assessment

Quiz

Computers

7th Grade

Medium

Created by

Windy Siwi

Used 2+ times

FREE Resource

7 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan algoritma dalam pemrograman komputer?

Sebuah jenis bahasa pemrograman

Sebuah perangkat keras komputer

Sebuah aplikasi perangkat lunak

Langkah-langkah terstruktur untuk menyelesaikan masalah atau melakukan tugas tertentu.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Apakah perbedaan antara algoritma dan program komputer?

Algoritma adalah program komputer yang dijalankan secara langsung

Algoritma adalah langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah, sedangkan program komputer adalah implementasi konkret dari algoritma dalam bahasa pemrograman tertentu.

Algoritma dan program komputer adalah istilah yang sama

Program komputer adalah langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Mengapa penting untuk memahami konsep berpikir komputasional dalam dunia digital saat ini?

Keterampilan pemrograman tidak diperlukan dalam lingkungan digital

Pemecahan masalah kompleks dapat dilakukan tanpa memahami konsep berpikir komputasional

Berpikir komputasional tidak relevan dalam dunia digital saat ini

Memahami konsep berpikir komputasional penting dalam dunia digital saat ini karena membantu dalam pemecahan masalah kompleks dan pengembangan keterampilan pemrograman.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Bagaimana cara mengidentifikasi masalah yang dapat diselesaikan dengan pendekatan berpikir komputasional?

Identifikasi masalah yang melibatkan pemecahan masalah atau pengambilan keputusan, periksa apakah melibatkan proses logika atau algoritma yang dapat dipecahkan dengan langkah-langkah terstruktur, dan pastikan melibatkan pola, urutan, atau aturan yang dapat dijabarkan dalam langkah-langkah komputasional.

Mengidentifikasi masalah yang tidak melibatkan pola, urutan, atau aturan yang dapat dijabarkan dalam langkah-langkah komputasional

Mengidentifikasi masalah yang tidak memerlukan pemecahan masalah atau pengambilan keputusan

Mengidentifikasi masalah yang hanya dapat diselesaikan dengan pendekatan tradisional

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan flowchart dalam konteks pemrograman?

Flowchart adalah gambar berwarna-warni yang digunakan dalam pemrograman.

Flowchart adalah representasi visual dari alur logika program.

Flowchart adalah algoritma yang digunakan untuk menggambar grafik.

Flowchart adalah nama dari software pemrograman terkenal.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Sebutkan langkah-langkah dasar dalam menyelesaikan masalah dengan pendekatan berpikir komputasional!

Mengabaikan pemahaman masalah, Menyusun algoritma tanpa perencanaan, Tidak melakukan tahap pengujian

Memecah masalah, Mengimplementasikan algoritma, Menguji algoritma, Menganalisis hasil

Memahami masalah, Membagi masalah, Merancang algoritma, Menerjemahkan algoritma, Menguji solusi

Membuat masalah lebih rumit, Menyusun algoritma secara acak, Tidak melakukan pengujian solusi

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Mengapa penting untuk melakukan uji coba dan evaluasi terhadap algoritma yang telah dibuat?

Agar algoritma tidak berfungsi dengan baik

Untuk memastikan kinerja, keefektifan, dan pemilihan algoritma yang optimal.

Hanya untuk membuang-buang waktu

Untuk membuat algoritma lebih rumit