TES FORMATIF BERPIKIR KOMPUTASIONAL VALIDASI SUMBER DATA

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi dalam berpikir komputasional?

• Menggabungkan beberapa masalah menjadi satu masalah yang lebih besar
• Memecah masalah besar menjadi masalah-masalah yang lebih kecil
• Mencari pola-pola yang berulang dalam suatu masalah
• Membuat model sederhana dari suatu masalah yang kompleks

Algoritma adalah...

• Sebuah program komputer
• Kumpulan data yang terstruktur
• Langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah
• Perangkat keras komputer

Manakah dari berikut ini yang bukan merupakan langkah dalam berpikir komputasional?

• Abstraksi
• Pengenalan pola
• Memori
• Algoritma

Apa yang dimaksud dengan abstraksi dalam berpikir komputasional?

• Mengabaikan detail yang tidak relevan untuk fokus pada konsep utama
• Menggabungkan banyak data menjadi satu kesatuan
• Membagi masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil
• Mencari pola yang berulang

Diberikan sebuah masalah: "Bagaimana cara membuat sistem rekomendasi film yang sesuai dengan preferensi pengguna?". Manakah langkah pertama yang paling efektif dalam memecahkan masalah ini dengan menggunakan berpikir komputasional?

• Membuat daftar semua film yang ada
• Merancang tampilan antarmuka pengguna
• Membagi masalah menjadi sub-masalah yang lebih kecil (misalnya: mengumpulkan data pengguna, menganalisis data, memberikan rekomendasi)
• Menuliskan kode program untuk sistem rekomendasi

Apa yang disebut dengan AKURASI dari kriteria validitas sumber data...

• Data harus bebas dari kesalahan dan mencerminkan keadaan sebenarnya.
• Data harus konsisten dan dapat diandalkan dalam berbagai situasi.
• Data harus berhubungan langsung dengan tujuan penelitian atau analisis.
• Data harus terkini dan mencerminkan informasi terbaru.

sebutkan, apa saja yang termasuk contoh sumber data primer...

• Kuesioner,Wawancara,Observasi, laporan
• Kuesioner, Wawancara, Observasi,Eksperimen
• Kuesioner, Wawancara, Buku,Laporan penelitian
• Laporan penelitian,Buku,Artikel Jurnal, Data statistik

Data primer adalah data yang...

• Diperoleh dari sumber yang sudah ada.
• Dikumpulkan langsung oleh peneliti.
• Diambil dari publikasi ilmiah.
• Diperoleh dari data pemerintah.

Contoh data sekunder adalah...

• Hasil wawancara dengan responden.
• Data hasil observasi langsung.
• Data penjualan perusahaan yang diambil dari laporan tahunan.
• Hasil angket yang diisi oleh responden.

Sumber data yang kurang valid dapat menyebabkan...

• Relevansi dengan tujuan penelitian.
• Akurasi dan ketepatan data.
• Jumlah peneliti yang terlibat dalam pengumpulan data.
• Kredibilitas sumber data.