Optimalisasi

Apa yang dimaksud dengan optimalisasi dalam konteks bisnis?

• Proses mencari solusi terbaik dari berbagai alternatif berdasarkan kriteria tertentu.
• Proses mengurangi biaya produksi tanpa memperhatikan kualitas.
• Proses meningkatkan jumlah produk yang diproduksi tanpa batas.
• Proses mencari cara untuk menghindari kendala dalam produksi.

Apa yang harus dilakukan setelah mengatur Solver di Excel untuk menemukan solusi optimal?

• Menjalankan Solver.
• Menghitung keuntungan secara manual.
• Menghapus semua kendala.
• Mengganti fungsi objektif.

Apa yang dimaksud dengan implementasi dalam konteks optimalisasi?

• Langkah penerapan dari solusi yang telah dirancang.
• Proses mencari solusi terbaik.
• Membuat model matematika.
• Menghitung keuntungan dari produk.

Metode apa yang umum digunakan dalam optimalisasi untuk memaksimalkan atau meminimalkan fungsi objektif?

• Analisis regresi.
• Pemrograman linier.
• Teori permainan.
• Statistik deskriptif.

Dalam contoh kasus seorang pengusaha, berapa keuntungan per unit untuk produk B?

• 5
• 8
• 3
• 10

Apa yang menjadi kendala utama dalam produksi produk A dan B menurut contoh kasus?

• Jumlah produk A dan B harus sama.
• Jumlah produk A harus lebih banyak dari produk B.
• Jumlah produk B tidak boleh melebihi 50 unit.
• Jumlah total unit produk A dan B tidak boleh melebihi 100 unit.

Apa langkah pertama dalam menerapkan metode grafis untuk optimalisasi?

• Menggambar kendala.
• Menentukan area feasible.
• Menghitung solusi optimal.
• Menentukan fungsi objektif.

Apa yang dimaksud dengan area feasible dalam konteks optimalisasi?

• Area di mana semua produk dapat diproduksi tanpa batas.
• Area di mana semua kendala terpenuhi.
• Area di mana keuntungan maksimum dicapai.
• Area di mana tidak ada kendala yang berlaku.

Jika seorang pengusaha memproduksi 60 unit produk A dan 40 unit produk B, berapa total keuntungan yang diperoleh?

• 300
• 620
• 800
• 500

Apa keuntungan maksimum yang dapat diperoleh jika produk A diproduksi 0 unit dan produk B 100 unit?

• 500
• 300
• 620
• 800