기술통계 능력 평가

데이터 정리를 위해 가장 적합한 방법은 무엇인가요?

• 데이터 정리는 필요하지 않다.

• 데이터 정리의 가장 적합한 방법은 중복 제거와 일관된 형식으로 정리하는 것입니다.

• 모든 데이터를 무작위로 정리하는 것이 좋다.

• 중복된 데이터를 추가하는 것이 중요하다.

분산과 표준편차의 차이점을 설명하세요.

• 표준편차는 분산의 세제곱입니다.

• 분산은 제곱된 값의 평균이고, 표준편차는 분산의 제곱근입니다.

• 분산은 표준편차의 제곱이고, 표준편차는 분산의 평균입니다.

• 분산과 표준편차는 동일한 개념입니다.

상관관계 분석에서 양의 상관관계와 음의 상관관계의 예를 들어보세요.

• 양의 상관관계: 공부 시간과 시험 점수, 음의 상관관계: 스트레스 수준과 수면 시간

• 양의 상관관계: 나이와 경험, 음의 상관관계: 교육 수준과 직업 만족도

• 양의 상관관계: TV 시청 시간과 독서량, 음의 상관관계: 수입과 지출

• 양의 상관관계: 운동 시간과 체중, 음의 상관관계: 음식 섭취량과 건강 상태

주어진 그래프에서 데이터의 경향성을 어떻게 해석할 수 있나요?

• 데이터의 경향성은 단일 데이터 포인트에 의해서만 나타납니다.

• 데이터의 경향성은 그래프의 패턴과 추세를 통해 분석할 수 있습니다.

• 데이터의 경향성은 무작위로 발생한 사건에 의해 결정됩니다.

• 그래프의 색상만으로 데이터의 경향성을 판단할 수 있습니다.

상관계수의 값이 1에 가까울수록 어떤 의미인가요?

• 상관관계가 없음을 나타내며, 두 변수 간의 관계가 무작위임을 의미합니다.

• 상관계수가 0에 가까울수록 강한 양의 선형 관계를 의미합니다.

• 상관관계가 강하고 완벽한 양의 선형 관계를 의미합니다.

• 상관관계가 약하고 불완전한 음의 선형 관계를 의미합니다.