Cuestionario sobre Inteligencia Artificial

¿Qué son los "bots" y cómo se utilizan en IA?

• Programas de software que realizan tareas automatizadas.

• Herramientas para el análisis de datos.

• Sistemas de seguridad en redes.

• Aplicaciones de diseño gráfico.

¿Qué es el "entrenamiento" en el contexto del aprendizaje automático?

• El proceso de ajustar los parámetros de un modelo de IA.

• La evaluación de un modelo en datos nuevos.

• La recopilación de datos para un modelo.

• La implementación de un modelo en producción.

¿Qué papel juega la ética en el desarrollo de IA?

• Garantizar que las tecnologías se desarrollen de manera responsable.

• Aumentar la eficiencia de los algoritmos.

• Reducir costos en el desarrollo de software.

• Mejorar la velocidad de procesamiento.

¿Qué es una máquina de soporte vectorial (SVM)?

• Un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para clasificación y regresión.

• Un tipo de red neuronal.

• Un sistema de recomendación.

• Una técnica de optimización.

¿Qué es la "IA explicativa"?

• Un enfoque en IA que busca hacer que los modelos sean comprensibles.

• Una técnica de aprendizaje no supervisado.

• Un tipo de red neuronal.

• Un método de evaluación de modelos.

¿Qué es el "transfer learning" en aprendizaje automático?

• Una técnica en la que un modelo preentrenado se ajusta para resolver un problema diferente.

• Un método para mejorar la precisión de un modelo.

• Una forma de recopilar datos.

• Un tipo de algoritmo de optimización.

¿Qué es una "red neuronal convolucional" (CNN)?

• Una arquitectura de red neuronal diseñada para procesar datos con estructura de cuadrícula.

• Un tipo de algoritmo de clustering.

• Un sistema de gestión de bases de datos.

• Una técnica de análisis de texto.

¿Cómo se define la "singularidad tecnológica"?

• Una hipótesis que sugiere que el avance de la IA podría desencadenar un punto de incomprensibilidad.

• Un concepto de programación avanzada.

• Una técnica de análisis de datos.

• Un tipo de red neuronal.

¿Qué es la "IA general" y cómo se diferencia de la "IA estrecha"?

• La IA general puede realizar cualquier tarea cognitiva, mientras que la IA estrecha está diseñada para tareas específicas.

• La IA general es más rápida que la IA estrecha.

• La IA estrecha es más precisa que la IA general.

• No hay diferencias significativas entre ambas.

¿Qué es una plataforma digital educativa?

• Un entorno en línea diseñado para facilitar el aprendizaje y la enseñanza.

• Un software de gestión de proyectos.

• Una herramienta de diseño gráfico.

• Un sistema de análisis de datos.