Data Literacy

Berikut merupakan terminologi dari machine learning, kecuali

• Suatu metode pengolahan data yang dirancang mengikuti pola pikir manusia

• Salah satu cabang AI yang bisa bekerja layaknya manusia

• Teknologi yang mampu mempelajari data yang ada dan melakukan tugas-tugas

  tertentu sesuai dengan apa ia pelajari

• Salah satu metode yang memanfaatkan berbagai variabel kompleks dalam

  analisisnya sehingga mesin bisa memahami sesuatu pola atau kebiasaan

  yang timbul dari suatu kejadian

Cara mengumpulkan data dengan pengamatan yang melibatkan semua indera manusia

disebut:.

• observasi

• wawancara

• studi dokumentasi

• kuesioner

Jenis data yang dikumpulkan dan diperoleh secara langsung oleh seseorang yang

melakukan pengamatan atau penelitian, merupakan pengertian dari:

• Data Primer

• Data Sekunder

• Data Internal

• Data Eksternal

Jenis-jenis data berdasarkan sumbernya, yaitu:

• Data Internal dan Data Sekunder

• Data Internal dan Data Eksternal

• Data Primer dan Data Sekunder

• Data Eksternal dan Data Primer

Definisi dari Business Understanding adalah:

• Menggali kebutuhan yang diperlukan oleh tim bisnis

• Memahami bagaimana mengolah data menjadi informasi

• Mampu memahami data apa yang dibutuhkan untuk analisis

• Mengevaluasi analisa yang dibutuhkan sebelum diimplementasikan oleh bisnis

  unit

Jenis data yang dikumpulkan dan diperoleh secara tidak langsung dari berbagai sumber

yang sudah ada sebelumnya, merupakan pengertian dari:

• Data Primer

• Data Sekunder

• Data Internal

• Data Eksternal

Berikut merupakan definisi dari data, adalah;

• Dasar penilaian atau evaluasi

• Alat kontrol atau monitoring pelaksanaan suatu bisnis proses

• Sebagai kendali untuk pengambilan keputusan

• Serangkaian fakta atau angka dan dapat diolah menjadi informasi yang

  berguna

Discrete or continuous: your weight:

• Discrete

• Continuous

Qualitative or quantitative: the number of hours of sleep you got last night

• Qualitative

• Quantitative

Salah satu contoh penerapan machine learning di dunia perbankan adalah:

• Penerjemahan bahasa dengan menggunakan komputer, merubah suara menjadi

  teks ..

• Mendeteksi penyakit seseorang dan gejala yang ada

• Optimasi layanan keuangan dengan segmentasi pelanggan

• Rekomendasi produk marketplace