Învățarea automată este:

• un subdomeniu a domeniului Inteligența artificală

• O metodă de rezolvare automată a problemelor complicate

• algoritmi bazate pe reguli deterministe

• algoritmi bazate pe statistică

Recunoașterea imaginilor este efectuată prin metoda:

• de învățare supravegheată

• de învățare nesupravegheată

• de învățare cu întărire

• de învățarea rețelelor neuronale

Invățarea cu întărire este:

• învățarea pe datele adnotate

• învățarea cu adăugarea datelor în proces de învățare

• învățarea prin maximizarea recompensei

• învățarea pe date neetichetate

Care din afirmațiile acestea sunt corecte?

• Învățarea automată este subdomeniul inteligenței artificiale

• învățarea profundă este subdomeniul învățării automate

• învățarea automată este subdomeniul învățării profunde

• Învățarea profundă este subdomeniul inteligenței artificiale

Datele pentru învățarea automată trebuie să fie în formă de:

• vectori

• matricii

• text

• imagini

Care din enunțurile acestea sunt corecte pentru învățarea automată?

• Clasa este un atribut

• clasa este o instanță

• instanța are diferite atribute

• atributul are diferite instanțe

Care din enunțurile acestea sunt corecte?

• datele de antrenare sunt mai voluminoase decât datele de testare

• datele de testare sunt mai voluminoase decât datele de antrenare

• datele de testare sunt o parte a datelor de antrenare

• datele de testare sunt diferite de cele de antrenare

Care este diferența între învățarea supravegheată și nesupravegheată?

• Învățarea supravegheată utilizează date etichetate

• Învățarea nesupravegheată este efectuată de aplicații autonomi

• învățarea nesupravegheată nu are clase predefinite

• Învățarea supravegheată este testată manual

Ce este backpropagation?

• Recalcularea erorii patratice în învățarea automată

• Recalcularea ponderilor legăturilor între nodurile rețelei neuronale  

• Trimitera valorii erorii inapoi

Ce este LLM?

• Long Lasting Memory

• Large Language Models

• Little Language Modifications