Cuestionario de simulación Big Data

¿Qué es el análisis de datos?

• Un proceso para recopilar datos y almacenarlos en bases de datos.
• El proceso de explorar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil.
• La creación de bases de datos para empresas.
• Un método para desarrollar software de análisis predictivo.

Answer explanation

El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

¿Cuál de las siguientes herramientas es más adecuada para análisis estadístico avanzado?

• Microsoft Excel
• PowerPoint
• R
• Word

Answer explanation

R es un lenguaje de programación y entorno de software diseñado para el análisis estadístico y la visualización de datos, siendo ampliamente utilizado en investigaciones y análisis avanzados.

¿Cuál es una ventaja de usar Microsoft Excel para análisis de datos?

• No requiere conocimientos previos de programación.
• Es la herramienta más adecuada para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
• Está diseñada exclusivamente para la visualización de datos 3D.
• No permite la automatización de tareas repetitivas.

Answer explanation

Microsoft Excel es accesible para muchos usuarios porque permite realizar análisis de datos básicos e intermedios sin necesidad de conocimientos avanzados de programación, a través de sus funciones y herramientas integradas.

¿Qué se entiende por análisis de datos en la nube?

• La creación de visualizaciones de datos en dispositivos móviles.
• El proceso de analizar datos utilizando servicios y herramientas basadas en la nube
• El uso de software local para analizar datos de forma remota.
• La recopilación de datos en sistemas locales antes de enviarlos a la nube.

Answer explanation

El análisis de datos en la nube aprovecha la infraestructura y los servicios en la nube para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera flexible y escalable, con accesibilidad global.

¿Cuál es una característica clave de Power BI que lo hace útil para el análisis de datos?

• Capacidad para editar videos.
• Conectividad a múltiples fuentes de datos y la creación de dashboards interactivos.
• Creación de documentos de texto largos.
• Implementación de redes neuronales profundas.

Answer explanation

Power BI permite a los usuarios conectar datos de diversas fuentes, analizar los datos y crear dashboards interactivos, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la función de la estadística descriptiva?

• Describir las relaciones entre variables cualitativas
• Resumir y presentar datos para facilitar su comprensión.
• Estimar parámetros poblacionales a partir de muestras.
• Desarrollar teorías para hacer predicciones

Answer explanation

La estadística descriptiva se centra en resumir y organizar los datos para que puedan ser interpretados fácilmente, sin realizar inferencias o predicciones sobre una población más amplia.

¿Qué axioma de probabilidad establece que la probabilidad de cualquier suceso es siempre mayor o igual a cero?

• Axioma de aditividad
• Axioma de multiplicación
• Axioma de no negatividad
• Axioma de normalización

Answer explanation

Este axioma asegura que la probabilidad de un evento no puede ser negativa, estableciendo un límite inferior de cero para todas las probabilidades.

Si tienes una muestra de 100 estudiantes y quieres conocer la distribución de sus calificaciones, ¿cuál sería la mejor representación gráfica?

• Diagrama de dispersión
• Gráfico de barras
• Gráfico de lineas
• Histograma

Answer explanation

Un histograma es adecuado para mostrar la distribución de una variable continua como las calificaciones, permitiendo visualizar la frecuencia de los diferentes rangos de valores.

¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje automático (Machine Learning)?

• Desarrollar software para la automatización de procesos.
• Crear modelos que permitan a los sistemas aprender de los datos y hacer predicciones.
• Diseñar interfaces de usuario intuitivas.
• Implementar algoritmos de búsqueda eficientes.

Answer explanation

El aprendizaje automático se centra en desarrollar modelos que aprenden patrones a partir de datos, lo que permite hacer predicciones o tomar decisiones sin ser programado explícitamente para ello.

¿Qué se entiende por "Análisis de Datos"?

• El almacenamiento de datos en servidores remotos.
• El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información
• La creación de sitios web interactivos.
• El diseño de bases de datos relacionales.

Answer explanation

El análisis de datos implica un conjunto de técnicas y procesos que permiten extraer significado de los datos y apoyar la toma de decisiones basadas en datos.