Conceptos Estadísticos

¿Cuál es la definición de población en estadística?

• Un subconjunto de la muestra.

• Un grupo de individuos seleccionado para análisis.

• La totalidad de los individuos o elementos que se estudian en un análisis.

• Una estimación basada en los datos recolectados.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de una población?

• Un grupo de 100 estudiantes elegidos aleatoriamente en una universidad.

• Todos los estudiantes de una universidad.

• El promedio de notas de los estudiantes seleccionados.

• Un conjunto de datos utilizado para análisis estadístico.

¿Qué es una muestra representativa?

• Un subconjunto que incluye únicamente a los individuos más destacados de la población.

• Un subconjunto de la población que refleja las características de toda la población.

• Un grupo de datos seleccionado sin ningún criterio.

• La totalidad de la población estudiada.

¿Cómo se define la estadística?

• La colección, análisis, interpretación y presentación de datos.

• La simple recolección de datos.

• El proceso de predicción basado en suposiciones.

• Un método para obtener datos cualitativos.

¿Qué describe la estadística descriptiva?

• Técnicas para hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra.

• El margen de error en los estudios estadísticos.

• Métodos para organizar y resumir los datos de manera significativa.

• El error total en un análisis estadístico.

¿Qué es la estadística inferencial?

• La recolección de datos de la población completa.

• El uso de datos muestrales para hacer predicciones o generalizaciones sobre una población.

• La representación gráfica de datos.

• El análisis de la tendencia central en un conjunto de datos.

¿Qué es el error total de un análisis estadístico?

• La suma del error muestral y del error no muestral.

• La diferencia entre el valor observado y el valor verdadero.

• Un tipo de sesgo sistemático.

• El margen de error en una muestra.

¿Cómo se define el error muestral?

• Un error que ocurre debido a la selección de una muestra no representativa.

• El sesgo introducido por el método de recolección de datos.

• La variabilidad natural que existe cuando se estudia una muestra en lugar de una población completa.

• Un error que no se puede corregir con técnicas estadísticas.

¿Qué es el margen de error (error muestral)?

• La diferencia entre el valor estimado en la muestra y el valor real en la población.

• El nivel de confianza utilizado en un análisis estadístico.

• El error introducido por factores no relacionados con la selección de la muestra.

• La probabilidad de cometer un error al rechazar la hipótesis nula.

¿Qué son los sesgos (error no muestral)?

• Errores introducidos por la variabilidad natural en las muestras.

• Errores sistemáticos que ocurren por problemas en el diseño o ejecución del estudio.

• La variabilidad que ocurre al seleccionar muestras diferentes.

• La incertidumbre inherente en el proceso de muestreo.