Conceptos Estadísticos

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la definición de población en estadística?

Un subconjunto de la muestra.

Un grupo de individuos seleccionado para análisis.

La totalidad de los individuos o elementos que se estudian en un análisis.

Una estimación basada en los datos recolectados.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de una población?

Un grupo de 100 estudiantes elegidos aleatoriamente en una universidad.

Todos los estudiantes de una universidad.

El promedio de notas de los estudiantes seleccionados.

Un conjunto de datos utilizado para análisis estadístico.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es una muestra representativa?

Un subconjunto que incluye únicamente a los individuos más destacados de la población.

Un subconjunto de la población que refleja las características de toda la población.

Un grupo de datos seleccionado sin ningún criterio.

La totalidad de la población estudiada.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se define la estadística?

La colección, análisis, interpretación y presentación de datos.

La simple recolección de datos.

El proceso de predicción basado en suposiciones.

Un método para obtener datos cualitativos.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué describe la estadística descriptiva?

Técnicas para hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra.

El margen de error en los estudios estadísticos.

Métodos para organizar y resumir los datos de manera significativa.

El error total en un análisis estadístico.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la estadística inferencial?

La recolección de datos de la población completa.

El uso de datos muestrales para hacer predicciones o generalizaciones sobre una población.

La representación gráfica de datos.

El análisis de la tendencia central en un conjunto de datos.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el error total de un análisis estadístico?

La suma del error muestral y del error no muestral.

La diferencia entre el valor observado y el valor verdadero.

Un tipo de sesgo sistemático.

El margen de error en una muestra.

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