Penilaian Sumatif 1 Berpikir Komputasional Kelas 8

Apa yang dimaksud dengan dekomposisi masalah?

• Proses memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil.

• Proses menggabungkan beberapa masalah menjadi satu.

• Langkah-langkah untuk menghindari masalah yang ada.

• Metode untuk menyelesaikan masalah tanpa analisis.

Sebutkan langkah-langkah dalam proses dekomposisi!

• 1) Tentukan tujuan, 2) Kumpulkan data, 3) Buat kesimpulan, 4) Implementasikan solusi, 5) Lakukan presentasi.

• 1) Analisis data, 2) Buat hipotesis, 3) Uji coba, 4) Dokumentasikan hasil, 5) Selesaikan laporan.

• 1) Rencanakan proyek, 2) Lakukan survei, 3) Diskusikan dengan tim, 4) Buat anggaran, 5) Tulis laporan akhir.

• 1) Identifikasi masalah, 2) Tentukan komponen, 3) Analisis hubungan, 4) Buat representasi visual, 5) Evaluasi dan revisi.

Mengapa dekomposisi penting dalam pemecahan masalah?

• Dekomposisi membuat masalah menjadi lebih rumit.

• Dekomposisi tidak berpengaruh pada pemecahan masalah.

• Dekomposisi penting karena memudahkan pemecahan masalah kompleks dengan membaginya menjadi bagian yang lebih sederhana.

• Dekomposisi hanya diperlukan untuk masalah sederhana.

Apa contoh nyata dari dekomposisi dalam kehidupan sehari-hari?

• Pembusukan makanan.

• Penyimpanan barang

• Pengeringan pakaian

• Pembuatan roti

Jelaskan apa yang dimaksud dengan pengenalan pola!

• Pengenalan pola adalah metode untuk menghapus data yang tidak relevan.

• Pengenalan pola adalah teknik untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan pola dalam data.

• Pengenalan pola adalah proses untuk menciptakan data baru.

• Pengenalan pola hanya digunakan dalam bidang seni dan desain.

Bagaimana pengenalan pola dapat membantu dalam analisis data?

• Pengenalan pola membantu mengidentifikasi pola dan tren dalam data untuk analisis yang lebih baik.

• Analisis data tidak memerlukan pengenalan pola.

• Pengenalan pola mengurangi jumlah data yang diperlukan untuk analisis.

• Pengenalan pola hanya digunakan untuk pengenalan wajah.

Sebutkan contoh pengenalan pola dalam teknologi!

• Pengenalan wajah dalam sistem keamanan.

• Pengenalan suara dalam aplikasi musik.

• Pengenalan gerakan dalam permainan video.

• Pengenalan teks dalam pengolahan dokumen.

Apa perbedaan antara pola dan data acak?

• Pola memiliki keteraturan, sedangkan data acak tidak.

• Pola selalu acak, sedangkan data acak memiliki keteraturan.

• Pola dan data acak memiliki sifat yang sama dan tidak dapat dibedakan.

• Data acak dapat diatur menjadi pola yang jelas.

Apa itu abstraksi dalam pemrograman?

• Abstraksi adalah proses pengulangan kode untuk efisiensi.

• Abstraksi adalah penggunaan variabel untuk menyimpan data.

• Abstraksi adalah cara untuk meningkatkan kecepatan program.

• Abstraksi adalah penyembunyian detail implementasi untuk menampilkan fitur penting.

Mengapa abstraksi penting dalam pengembangan perangkat lunak?

• Abstraksi membantu menyederhanakan kompleksitas dan meningkatkan pemeliharaan perangkat lunak.

• Abstraksi tidak berpengaruh pada pemeliharaan perangkat lunak.

• Abstraksi mengurangi efisiensi dalam pengembangan perangkat lunak.

• Abstraksi membuat perangkat lunak lebih rumit.