Apa itu array Numpy?

• Array Numpy adalah struktur data multidimensi yang homogen yang digunakan untuk perhitungan numerik di Python.

• Array Numpy adalah database yang digunakan untuk menyimpan dataset besar.

• Array Numpy adalah jenis daftar di Python.

• Array Numpy adalah struktur data satu dimensi untuk string.

Bagaimana cara membuat array Numpy?

• Gunakan numpy.create() untuk menghasilkan array Numpy.

• Panggil array.numpy() untuk membuat array Numpy.

• Gunakan numpy.newArray() untuk membuat array Numpy.

• Gunakan numpy.array() untuk membuat array Numpy.

Fungsi apa yang digunakan untuk membuat array yang diisi dengan nol?

• numpy.zeros()

• numpy.empty()

• numpy.ones()

• numpy.fill()

Bagaimana cara menemukan bentuk array Numpy?

• Panggil fungsi 'get_shape()' pada array Numpy.

• Gunakan atribut 'shape' dari array Numpy.

• Periksa properti 'dimensions' dari array Numpy.

• Gunakan metode 'size' dari array Numpy.

Apa tujuan dari pengindeksan array?

• Untuk membuat array baru dari array yang ada.

• Untuk menentukan ukuran sebuah array.

• Untuk mengurutkan elemen dalam array berdasarkan nilai mereka.

• Tujuan dari pengindeksan array adalah untuk mengakses dan memanipulasi elemen dalam array berdasarkan posisi mereka.

Bagaimana cara mengakses elemen pertama dari array Numpy?

• array.get(0)

• array.first()

• array[0]

• array[1]

Apa yang dimaksud dengan memotong array Numpy?

• Memotong array Numpy berarti menggabungkan dua array bersama-sama.

• Memotong array Numpy berarti memilih subset dari elemennya menggunakan rentang indeks.

• Memotong array Numpy berarti mengubah bentuk dimensinya.

• Memotong array Numpy berarti mengonversinya menjadi daftar.

Bagaimana cara mengubah elemen dalam array Numpy?

• Gunakan loop untuk mengiterasi dan mengubah setiap elemen.

• Gunakan slicing untuk mengubah seluruh array.

• Gunakan indexing untuk menetapkan nilai baru, misalnya, arr[i, j] = new_value.

• Ubah array menjadi list dan modifikasi.

Apa perbedaan antara list dan array Numpy?

• Sebuah list hanya dapat berisi bilangan bulat; sebuah array Numpy dapat berisi tipe data apa pun.

• Sebuah list lebih cepat untuk operasi numerik; sebuah array Numpy lebih lambat.

• Sebuah list memiliki ukuran tetap; sebuah array Numpy dapat mengubah ukuran secara dinamis.

• Sebuah list dapat berisi tipe data campuran; sebuah array Numpy mengharuskan semua elemen memiliki tipe yang sama.

Bagaimana cara membuat array 2D Numpy?

• import numpy as np; array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

• array_2d = np.array(1, 2, 3, 4, 5, 6)

• import numpy as np; array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

• array_2d = np.zeros((3, 2))