Pre-Test (Regression & Time-Series)

Regresi merupakan task yang termasuk dalam kategori pembelajaran ...

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

• Dimensionality Reduction

Perbedaan utama antara regresi dan klasifikasi adalah ...

• Jumlah fitur (X) yang dipertimbangkan

• Tipe data fitur (X) yang digunakan

• Jumlah variabel target (y) yang dipertimbangkan

• Tipe data variabel target (y) yang dipertimbangkan

Regresi linier tetap dapat digunakan meskipun hubungan fitur data dan variabel target tidak bersifat linier. Pernyataan tersebut benar atau salah?

• Benar

• Salah

Pada estimasi parameter terbaik untuk suatu fungsi regresi, tujuan utama adalah...

• Meminimumkan error

• Memaksimalkan error

• Meminimumkan running-time

• Memaksimalkan running-time

Kode untuk mengakses module dari sklearn pada penerapan regresi linier adalah...

• import sklearn

• from sklearn import LinearRegression

• from sklearn.linear_model import LinearRegression

• from sklearn.LinearRegression import linear_model

Berbeda dengan decision tree classification, decision tree regression tidak menggunakan konsep impurity dalam pembentukan pohon keputusannya. Apakah pernyataan tersebut benar?

• Benar

• Salah

Pada regression tree, tingkat homogenitas dari suatu sample numerik diperoleh dengan menerapkan ...

• Variance

• Mean

• Standard Deviation

• Error

Jika telah diberikan kode "regressor = DecisionTreeRegressor(random_state = 0)", maka perintah untuk melatih model terhadap data fitur (X) dan variabel target (y) yang diberikan adalah ...

• regressor.fit(X,y)

• regressor.train(X,y)

• model.fit(X,y)

• model.train(X,y)

Apa kegunaan dari metrik evaluasi?

• Untuk mengukur kualitas model sebelum dilatih

• Untuk mengukur kualitas model setelah dilatih

• Untuk mengukur kualitas data sebelum dilatih

• Untuk mengukur kualitas data setelah dilatih

Error merupakan ukuran perbedaan antara nilai variabel target yang sebenarnya dengan nilai hasil prediksi. Apakah pernyataan tersebut adalah benar?

• Benar

• Salah