Bioestatística

Em uma reta de regressão linear simples entre duas variáveis X e Y, um coeficiente angular igual a zero indica que:

• Os valores de X e Y apresentam-se fortemente correlacionados

• A reta necessariamente passa pela origem (0,0) no gráfico X/Y

• A variância é nula

• A reta é paralela ao eixo Y

• Não existe relação entre as duas variáveis

Qual medida de tendência central é mais adequada para dados com valores extremos?

• Moda

• Mediana

• Média

• Desvio padrão

• Nenhuma das anteriores

Considerando as medidas de posição e as medidas de dispersão usadas na bioestatística, relacione adequadamente as colunas a seguir.

• 1, 2, 2, 1, 2

• 1, 1, 2, 1, 2

• 2, 1, 1, 2, 1

• 2, 2, 1, 2, 1

Na série de dados formada por { -1 , -2 , 3 , 4 }:

• a mediana está entre -2 e 3.

• a mediana é 0,5.

• a mediana é 1

• não existe mediana, pois não há dados repetidos.

A respeito das estatísticas denominadas amplitude e desvio (ou resíduo), assinale a alternativa correta:

• Em estatística, não existem diferenças entre desvio e desvio padrão, exceto pelo nome.

• A amplitude é uma medida de tendência central usada para encontrar um único valor que representa todos os valores de um conjunto.

• O desvio é um número relacionado à dispersão total de um conjunto de valores.

• A amplitude é uma medida de dispersão calculada sobre cada um dos valores de um conjunto de informações.

• O desvio é uma medida de dispersão calculada sobre cada um dos valores de um conjunto de informações.

A partir dos diagramas de boxplot mostrados acima, é possível inferir que não existem diferenças significativas entre as médias das notas em matemática e em física na população de alunos.

• Certo

• Errado

Uma correlação entre duas variáveis quantitativas com valor de r = -0,30, mesmo esta não sendo significativa é uma correlação?

• Inversamente proporcional e forte

• Inversamente proporcional e fraca

• Correlação não significativa, porém diretamente proporcional

• Correção não significativa inversamente proporcional e moderada.

A figura demonstra a relação entre temperatura e abundância de uma determinada espécie. Observe as relações em cada situação e as diferenças entre ambos os gráficos para então marcar as as assertivas verdadeiras (mais de uma resposta).

• Em ambos os casos a linha horizontal nos gráficos representa a hipótese nula de nenhuma relação entre temperatura e abundância.

• No gráfico A a relação entre temperatura e abundância é negativa, pórem estatisticamente não significativa.

• Em B a relação é positiva e altamente significativa dado o baixo valor do P.

• Visualmente, o intervalo de confiança é maior no gráfico B, dado a maior dispersão dos pontos (dados) em A .

• No gráfico A existe 50% de chance de nenhuma relação entre temperatura e abundância existir, enquanto em B as chances são de 0,1 % da hipótese nula ser aceita

A hipótese nula da Anova representa:

• Não haver diferença significativa entre grupos; qualquer diferença observada pode ser devido a aleatoriedade.

• Não haver diferença significativa entre grupos; não sendo a pequena diferença observada devido as chances ou erro amostral.

• A proporção da variação total da variável dependente é explicada pela variação da variável independente.

• Uma medida de dispersão dos dados em torno da média.

Se o F crítico < F observado e o p > 0,05, então:

• Aceita e não aceita-se a hipótese nula, respectivamente.

• Não aceita e não aceita Ho, respectivamente.

• Aceita-se Ho no primeiro caso e rejeita a hipótese nula no segundo.

• Rejeita-se a hipótese nula em ambos os casos.