Thông tin dữ liệu và phục vụ dự báo

Đâu là không phải là một nhược điểm của nguồn dữ liệu thứ cấp:

• Yêu cầu kĩ năng chuyên môn và chi phí cao.

• Khó kiểm soát chất lượng và độ tin cậy.

• Có thể không phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.

• Gặp sai số lớn do nhiều yếu tố tác động.

Answer explanation

Yêu cầu kĩ năng chuyên môn và chi phí cao không phải là nhược điểm của nguồn dữ liệu thứ cấp, vì điều này thường liên quan đến nguồn dữ liệu sơ cấp. Các nhược điểm khác đều liên quan đến chất lượng và tính phù hợp của dữ liệu.

Trong khi thu thập dữ liệu ta thường gặp sai số nào:

1.Sai số ngẫu nhiên

2. 2.Sai số hệ thống

3. 3.Sai số thô

4. 4.Sai số mô tả

• 1 và 3

• 1 và 2

• 1,2 và 3

• 1,2,3 và 4

Answer explanation

Trong thu thập dữ liệu, sai số ngẫu nhiên (1), sai số hệ thống (2) và sai số thô (3) thường gặp. Sai số mô tả (4) không phải là một loại sai số trong quá trình thu thập dữ liệu, nên lựa chọn đúng là 1, 2 và 3.

Dữ liệu có thể được phân loại theo những khía cạnh nào:

• Đặc điểm hình thành, nội dung dữ liệu và xuất xứ

• Mục đích yêu cầu

• Không có đáp án đúng

• A và B

Answer explanation

Dữ liệu có thể được phân loại theo đặc điểm hình thành, nội dung và xuất xứ, vì đây là những yếu tố quan trọng để hiểu và quản lý dữ liệu. Mục đích yêu cầu không phải là một khía cạnh phân loại chính.

Ông A là nhân viên của một doanh nghiệp chuyên về cung cấp dữ liệu, công việc của ông là phân loại, sắp xếp dữ liệu để dễ dàng sử dụng, sau đó mã hóa dữ liệu chuyển hóa dữ liệu về số liệu và lưu trữ trong máy tính và khi cần thiết có thể lấy ra để bổ sung và hiệu chỉnh khi cần thiết. Việc ông A làm là:

• Hệ thống hóa cơ sở dữ liệu

• Nhập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu

• Cập nhật và sửa đổi số liệu

• Quản lí dữ liệu

Answer explanation

Ông A thực hiện các công việc như phân loại, sắp xếp, mã hóa và lưu trữ dữ liệu, cho thấy ông đang quản lý dữ liệu để dễ dàng sử dụng và hiệu chỉnh khi cần thiết. Do đó, lựa chọn đúng là 'Quản lí dữ liệu'.

Dữ liệu nào dưới đây là quan trọng nhất để thực hiện dự báo bán hàng?

• Dữ liệu lịch sử bán hàng

• Dữ liệu về xu hướng thời tiết

• Dữ liệu về số lượng nhân viên

• Dữ liệu về giá cổ phiếu

Answer explanation

Dữ liệu lịch sử bán hàng là quan trọng nhất vì nó cung cấp thông tin về các mẫu và xu hướng trong quá khứ, giúp dự đoán doanh số trong tương lai. Các dữ liệu khác không trực tiếp liên quan đến doanh số bán hàng.

Để dự báo nhu cầu tiêu dùng trong tương lai, yếu tố bên ngoài nào có thể được tích hợp vào mô hình dự báo?

• Thời tiết

• Độ tuổi của giám đốc công ty

• Lịch sử mua hàng của đối thủ

• Thời gian làm việc của nhân viên

Answer explanation

Thời tiết là yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu dùng, như nhu cầu về đồ uống lạnh trong mùa hè. Các yếu tố khác như độ tuổi giám đốc hay thời gian làm việc của nhân viên không liên quan đến dự báo nhu cầu tiêu dùng.

Chỉ số nào dưới đây thường được dùng để đánh giá độ chính xác của dự báo?

• ROC (Receiver Operating Characteristic)

• RMSE (Root Mean Squared Error)

• F1-Score

• Accuracy (Độ chính xác)

Answer explanation

RMSE (Root Mean Squared Error) là chỉ số thường được sử dụng để đánh giá độ chính xác của dự báo, vì nó đo lường sai số giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế, giúp xác định độ chính xác của mô hình.

Một trong những hạn chế của việc sử dụng nguồn dữ liệu thứ cấp cho mục đích dự báo là:

• Không đảm bảo tính hệ thống

• Chi phí thu thập dữ liệu cao

• Khó lựa chọn phù hợp mục tiêu dự báo

• Dữ liệu có thể biến động theo thời gian

Answer explanation

Một trong những hạn chế của dữ liệu thứ cấp là khó lựa chọn dữ liệu phù hợp với mục tiêu dự báo, vì dữ liệu này có thể không được thiết kế cho mục đích cụ thể của dự báo, dẫn đến kết quả không chính xác.

Chọn phát biểu sai:

• Dữ liệu là những thu nhận khi quan sát hay đo lường thuộc tính sự vật hiện tượng hay mô tả về sự vật hiện tượng đó.

• Dữ liệu có thể tồn tại dưới các hình thức như số liệu, từ ngữ, âm thanh, hình ảnh.

• Dữ liệu và thông tin chỉ là hai trạng thái rất tương đối.

• Số liệu mảng là số liệu được sử dụng rộng rãi nhất trong dự báo kinh tế xã hội và dự báo kinh doanh.

Answer explanation

Phát biểu về số liệu mảng là sai vì không phải là loại số liệu được sử dụng rộng rãi nhất trong dự báo kinh tế xã hội và kinh doanh. Thực tế, dữ liệu thời gian và dữ liệu định lượng thường được sử dụng nhiều hơn.

Trong dãy số liệu ghi chép về số ngày làm làm việc trong tuần có giá trị 9, đây là sai số do người ghi chép ghi nhầm số 3 giống số 9. Sau khi xác định rõ nguyên nhân, người ghi chép đã chỉnh sửa lại theo giá trị quan sát thực của nó. Cách xử lí này dựa trên vận dụng phương pháp nào sau đây

• Phương pháp kiểm soát đối chứng thực

• Phương pháp kiểm định thống kê toán

• Phương pháp nội suy cắt dán

• Phân tích đối chứng kinh tế - kỹ thuật

Answer explanation

Cách xử lý chỉnh sửa sai số do nhầm lẫn trong ghi chép dựa trên phân tích đối chứng kinh tế - kỹ thuật, giúp xác định và điều chỉnh giá trị thực tế một cách chính xác.