Ciência de Dados

1. 1. O que é Ciência de Dados?

• a) A arte de criar gráficos bonitos

• b) A prática de contar histórias com dados

• c) A análise e interpretação de dados para responder questões específicas

• d) O desenvolvimento de websites

2. 2. Quais linguagens de programação são mencionadas como utilizadas no projeto?

• a) Python e R

• b) HTML, CSS e JavaScript

• c) Java e C++

• d) SQL e Ruby

3. 3. Qual é uma habilidade importante para um cientista de dados, além de conhecimento técnico?

• a) Capacidade de criar gráficos coloridos

• b) Curiosidade e criatividade

• c) Habilidade em redes sociais

• d) Conhecimento em marketing

4. 4. O que é "Storytelling" no contexto de Ciência de Dados?

• a) A criação de histórias fictícias

• b) A capacidade de gerar relatórios e gráficos que expliquem os dados

• c) A programação de sites interativos

• d) A escrita de artigos acadêmicos

5. 5. Qual é o primeiro passo no processo de Ciência de Dados?

• a) Coletar dados

• b) Analisar dados

• c) Definir a questão a ser respondida

• d) Gerar relatórios

6. 6. O que ocorre após a coleta de dados?

• a) Geração de gráficos

• b) Análise dos dados

• c) Criação de websites

• d) Desenvolvimento de novas linguagens de programação

7. 7. Como o processo de Ciência de Dados é descrito no texto?

• a) Linear

• b) Ciclo contínuo

• c) Exclusivamente analítico

• d) Apenas teórico

8. 8. Qual é o propósito de gerar relatórios ao final de cada ciclo de Ciência de Dados?

• a) Validar a coleta de dados

• b) Tomar decisões e apresentar soluções

• c) Desenvolver novas ferramentas

• d) Melhorar o design gráfico

9. 9. O que deve ser feito após a análise dos dados?

• a) Coletar novos dados

• b) Definir novas questões

• c) Interpretar os dados no contexto

• d) Publicar artigos acadêmicos

10. 10. Qual é a função das APIs e Bancos de Dados no processo de Ciência de Dados?

• a) Gerar relatórios financeiros

• b) Coletar informações para análise

• c) Desenvolver websites

• d) Criar histórias fictícias