Unidad 1_ DE_ agro VA_2024

¿Cuál es el propósito de la aleatorización en los diseños experimentales?

• Minimizar el sesgo en la asignación de tratamientos

• Aumentar la variabilidad de los resultados

• Facilitar la interpretación de los datos

¿Cuál es la finalidad principal de realizar un diseño experimental en una investigación?

• Identificar las variables que afectan el resultado

• Establecer una hipótesis que se pueda probar

• Evaluar la efectividad de un tratamiento específico

Ayuda a la reduccion de errores en el experimento

• Control local
• Analisis de resultados
• Aleatorizacion
• Bloqueo

¿Qué es el testigo en los diseños experimentales?

• El acompañante del investigador y que es testigo

• Es la persona que da fe que el experimento se realice adecuadamente

• Es el tratamiento adicional

• Es el mejor tratamiento evaluado

¿Qué es el tratamiento?

• Hace referencia a las repeticiones y mediciones experimentales

• Son los pasos experimentales

• es la medicion de parametros

• Hace referencia a los diferentes procesos , factores o materiales que seran comparados

Es el material a la cual se aplica un tratamiento

• Unidad experimental
• Planta infectada
• Animal enfermo

• al objeto de estudio

Es una medida de la variacion existente entre observaciones entre medidas experimentales tratadas en forma similar

• Control local
• Variacion
• Error experimental

Etapa fundamental de la experimentación que permite el suministro correcto de datos a posteriori, los que a su vez conducirán a un análisis objetivo y con deducciones válidas del problema.

• Diseño del experimento.
• Propósito de un diseño experimental.
• Unidad Experimental.
• Tratamiento.

Supuesto que se hace sobre el valor de un parámetro el cual puede ser validado mediante una prueba estadística.

• Unidad Experimental.
• Tratamiento.
• Análisis de Varianza.
• Hipotesis Estadistica.

Consiste en la asignación al azar de los tratamientos en estudio a las unidades experimentales con el propósito de asegurar que un determinado tratamiento no presente sesgo.

• Control Local.
• Aleatorización.
• Modelo Estadístico.
• Repeticion.