Cuestionario sobre Inteligencia Artificial

¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente las diferencias entre IA generativa e IA predictiva?

• IA generativa crea contenido nuevo, como imágenes o texto, mientras que IA predictiva analiza datos existentes para predecir resultados futuros.

• IA generativa se enfoca en predecir el comportamiento humano, mientras que IA predictiva genera contenido artístico.

• IA predictiva es más avanzada que IA generativa y puede realizar cualquier tarea que la IA generativa hace, pero mejor.

• IA generativa y IA predictiva son lo mismo, solo que se aplican a diferentes industrias.

Answer explanation

• IA generativa crea cosas nuevas a partir de lo que ha aprendido. Por ejemplo, puede generar una imagen o escribir un texto completo, como lo haría un artista digital o un escritor.

• IA predictiva usa patrones en datos históricos para predecir lo que podría pasar en el futuro. Por ejemplo, una IA predictiva puede decir si va a llover mañana o predecir el precio de una acción.

En una clase de tecnología, Luna, Henry y Grace discuten sobre los tres tipos de inteligencia artificial. ¿Cuáles son esos tipos?

Answer explanation

Los tres tipos de inteligencia artificial son: IA débil, que realiza tareas específicas; IA general, que puede realizar cualquier tarea cognitiva humana; e IA superinteligente, que supera la inteligencia humana en todos los aspectos.

Ada Lovelace desarrolló _____.

¿Qué propuso Alan Turing en 1950?

• El Test de Turing

• El primer algoritmo

• La primera red neuronal

¿Qué término acuñó John McCarthy?

• Inteligencia Artificial

• Aprendizaje Automático

• Redes Neuronales

¿Qué presentó Apple en 2011?

• Siri

• Watson

• Deep Blue

¿Qué es GPT?

• Un modelo de lenguaje GPT (Generative Pre-trained Transformer)

• Un asistente virtual

• Un chatbot

¿Qué lanzó OpenAI en 2022?

• ChatGPT

• Siri

• Watson

En su vida cotidiana , cómo usa el IA

¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente la relación entre IA, ML y DL?

• IA es el campo general que incluye Machine Learning (ML) como un subcampo, y Deep Learning (DL) es una técnica avanzada dentro de ML que usa redes neuronales profundas.

• Machine Learning (ML) es más amplio que IA, y Deep Learning (DL) no está relacionado con IA.

• Deep Learning (DL) es el campo general que incluye a IA y ML como subcampos.

• IA y ML son campos completamente independientes y no se relacionan entre sí.