Quiz de IA

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

• Un programa que almacena datos

• Un sistema diseñado para imitar el comportamiento humano

• Un algoritmo que solo realiza cálculos matemáticos

• Una red social avanzada

2. ¿Qué disciplina está más relacionada con la IA?

• Geografía

• Historia

• Informática

• Biología

3. ¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo de la IA?

• Automatizar procesos

• Imitar la cognición humana

• Resolver problemas complejos

• Eliminar todos los empleos humanos

4. ¿Qué característica es fundamental en un sistema de IA?

• Capacidad para conectarse a Internet

• Aprender y mejorar con la experiencia

• Utilizar bases de datos grandes

• Funcionar sin energía eléctrica

5. ¿Qué subcampo de la IA se especializa en el procesamiento de lenguaje natural?

• Visión por computadora

• Aprendizaje automático

• Reconocimiento de patrones

• Procesamiento de lenguaje natural

6. ¿Cuál es un ejemplo de un sistema de IA en la vida cotidiana?

• Un sistema de aire acondicionado

• Un motor de búsqueda

• Un reloj de pared

• Un televisor sin conexión a Internet

7. ¿Qué técnica es esencial para el aprendizaje profundo dentro de la IA?

• Redes neuronales

• Álgebra lineal

• Lógica difusa

• Programación básica

8. ¿Cuál es la diferencia principal entre IA débil y IA fuerte?

• La IA débil funciona sin conexión a Internet

• La IA fuerte puede realizar cualquier tarea que un humano puede hacer

• La IA débil es solo para juegos

• La IA fuerte no puede aprender de los datos

9. ¿Qué es un agente inteligente en IA?

• Un software diseñado para ejecutar acciones autónomamente

• Un hardware específico para ejecutar tareas de cálculo

• Un humano que interactúa con el sistema

• Un conjunto de reglas para el control de dispositivos

10. ¿Qué es el aprendizaje supervisado en IA?

• Cuando la IA aprende por ensayo y error sin datos etiquetados

• Un método de aprendizaje con datos de entrada y salida etiquetados

• Un tipo de algoritmo genético

• Un proceso que ocurre solo en redes neuronales