IA 4: Inteligência Artificial Generativa

O que é IA generativa?

• Modelos que analisam dados existentes.

• Modelos que geram novos dados a partir de padrões aprendidos.

• Modelos que apenas classificam informações.

• Modelos que não utilizam deep learning.

É uma característica dos modelos de IA generativa:

• Eles apenas reconhecem informações.

• Eles geram novas instâncias que se assemelham aos dados originais.

• Eles não utilizam redes neurais.

• Eles não aprendem com grandes volumes de dados.

O que os modelos de linguagem generativa podem criar?

• Imagens realistas.

• Textos que parecem ter sido escritos por humanos.

• Vídeos de paisagens.

• Músicas originais.

O que as Redes Geradoras Adversariais (GANs) podem criar?

• Textos.

• Imagens realistas.

• Músicas.

• Vídeos.

O que caracteriza os modelos de aprendizado profundo usados na IA generativa?

• Eles não utilizam redes neurais.

• Eles utilizam redes neurais generativas.

• Eles não aprendem com dados.

• Eles apenas classificam informações.

Qual é o papel dos modelos de aprendizado profundo na IA generativa?

• Apenas reconhecer informações.

• Apenas classificar dados.

• Aprender padrões a partir de grandes volumes de dados.

• Apenas gerar vídeos.

Exemplo de aplicação da IA generativa em design:

• Criar protótipos de produtos

• Produzir receitas de bolo inteligentes

• Criar protótipo de naves interestelares

• Construir casas

O que a IA generativa pode automatizar?

• Relatórios

• Peças publicitárias completas, incluindo a contratação das mídias

• Pintura de quadros

• Tarefas executadas por pessoas ociosas

Para que a IA generativa pode ser usada no entretenimento?

• Criar conteúdo original para jogos

• Ensinar matemática

• Fazer compras

• Dirigir carros

Qual é um exemplo de conteúdo falso que a IA pode gerar?

• Deepfakes

• Receitas de bolo

• Desenhos animados

• Histórias infantis