USA-AD-G23-PRINCIPIOS-VISUALIZACION-

¿Cuál de los siguientes es un principio clave de una visualización de datos efectiva?

• Usar la mayor cantidad de colores posible para resaltar los datos

• Minimizar la carga cognitiva del usuario

• Incluir la mayor cantidad de datos en una sola visualización

• Evitar el uso de títulos y etiquetas

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para mostrar la distribución de un conjunto de datos continuo?

• Gráfico de líneas

• Gráfico de barras

• Histograma

• Diagrama de dispersión

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el uso de colores en visualizaciones de datos?

• Se debe evitar el uso de colores para resaltar diferencias

• Es preferible utilizar una paleta de colores consistente y significativa

• Es mejor usar colores aleatorios para cada elemento

• Todos los datos deben ser del mismo color para mantener la uniformidad

¿Qué técnica de visualización es más apropiada para analizar la correlación entre dos variables numéricas?

• Gráfico de líneas

• Gráfico de dispersión

• Gráfico de pastel

• Mapa de calor

¿Qué técnica es más adecuada para visualizar datos categóricos distribuidos en diferentes grupos?

• Gráfico de líneas

• Diagrama de caja (boxplot)

• Gráfico de barras

• Histograma

¿Qué tipo de gráfico es más efectivo para comparar partes de un todo?

• Gráfico de dispersión

• Gráfico de pastel

• Gráfico de líneas

• Gráfico de barras apiladas

¿Cuál de los siguientes es un error común al diseñar una visualización de datos?

• Usar títulos claros y descriptivos

• Incluir demasiada información en un solo gráfico

• Utilizar colores consistentes y significativos

• Elegir el tipo de gráfico adecuado para los datos

¿Cuál es la función principal de un mapa de calor en la visualización de datos?

• Mostrar la densidad de puntos en un gráfico de dispersión

• Representar valores categóricos

• Visualizar patrones de intensidad en un área geográfica o matriz de datos

• Comparar proporciones entre diferentes categorías

¿Qué técnica de visualización es más útil para identificar outliers en un conjunto de datos?

• Gráfico de líneas

• Diagrama de caja (boxplot)

• Gráfico de barras apiladas

• Mapa de calor

¿Qué aspecto debe considerarse al diseñar una visualización para una audiencia general?

• Usar un lenguaje técnico complejo

• Utilizar elementos visuales familiares y fácilmente interpretables

• Incluir la mayor cantidad de datos posible, independientemente de la claridad

• Evitar explicaciones adicionales o leyendas