Pattern Recognition / Pola dalam Data

Rizky dan Tiara sedang berdiskusi tentang pola dalam data. Tiara bertanya, "Apa sih sebenarnya yang dimaksud dengan pola dalam data?" Rizky menjawab, "Mari kita lihat beberapa pilihan berikut!"

• Pola dalam data hanya berlaku untuk data numerik.

• Pola dalam data adalah keteraturan atau struktur yang dapat diidentifikasi dalam sekumpulan data.

• Pola dalam data adalah hasil dari pengacakan data.

• Pola dalam data tidak dapat diidentifikasi dalam analisis.

Dewi dan Surya sedang belajar tentang pengelompokan data. Mereka ingin tahu, sebutkan dua metode pengelompokan data yang bisa mereka gunakan!

• Pengelompokan berdasarkan atribut dan pengelompokan berdasarkan jarak.

• Pengelompokan berdasarkan waktu

• Pengelompokan berdasarkan warna

• Pengelompokan berdasarkan ukuran

Hadi dan Adi sedang berdiskusi tentang tujuan dari pengelompokan data. Apa sih sebenarnya tujuan dari pengelompokan data yang mereka bicarakan?

• Untuk menyimpan data secara acak.

• Untuk menghapus data yang tidak diperlukan.

• Untuk mengorganisir dan menganalisis informasi.

• Untuk meningkatkan kecepatan akses data.

Hai teman-teman! Dedi dan Nita sedang berdiskusi tentang data. Mereka ingin tahu, apa sih perbedaan antara pola dan outlier dalam data? Yuk, bantu mereka dengan memilih jawaban yang tepat!

• Pola adalah nilai yang acak dalam data, sedangkan outlier adalah nilai yang konsisten.

• Pola adalah tren yang konsisten dalam data, sedangkan outlier adalah nilai yang jauh berbeda dari nilai lainnya.

• Pola dan outlier adalah istilah yang sama dalam analisis data.

• Pola adalah nilai yang jauh berbeda, sedangkan outlier adalah tren yang konsisten.

Hey Joko, Dewi, and Titi! Bagaimana cara kalian mengidentifikasi pola dalam dataset yang menarik ini?

• Membaca data tanpa melakukan analisis.

• Menggunakan metode pengacakan untuk menganalisis data.

• Mengabaikan data yang tidak relevan.

• Gunakan analisis statistik dan visualisasi data untuk menemukan pola.