
Uji Pemahaman Pandas

Quiz
•
Information Technology (IT)
•
University
•
Medium
lingga andika
Used 1+ times
FREE Resource
16 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
Apa itu Pandas dalam pemrograman Python?
Pandas adalah bahasa pemrograman baru.
Pandas adalah jenis hewan yang hidup di hutan.
Pandas adalah pustaka Python untuk analisis dan manipulasi data.
Pandas adalah alat untuk menggambar grafik.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
Sebutkan fungsi untuk membaca file CSV menggunakan Pandas!
pd.import_csv('nama_file.csv')
pd.open_csv('nama_file.csv')
pd.read_csv('nama_file.csv')
pd.load_csv('nama_file.csv')
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
Apa yang dimaksud dengan DataFrame dalam Pandas?
DataFrame adalah struktur data satu dimensi dalam Pandas.
DataFrame adalah struktur data dua dimensi dalam Pandas yang menyimpan data dalam bentuk tabel.
DataFrame adalah fungsi untuk mengolah data dalam Pandas.
DataFrame adalah format file untuk menyimpan data dalam Pandas.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
Bagaimana cara menampilkan 5 baris pertama dari DataFrame?
dataframe.head(5)
dataframe.slice(0, 5)
dataframe.take(5)
dataframe.first(5)
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
Apa fungsi dari method .info() dalam Pandas?
.info() menampilkan grafik visual dari DataFrame.
.info() mengubah tipe data kolom dalam DataFrame.
.info() menghapus baris yang tidak diperlukan dari DataFrame.
.info() memberikan ringkasan informasi tentang DataFrame.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
Jelaskan cara menghapus kolom dari DataFrame!
Gunakan df.drop('nama_kolom', axis=1, inplace=True) untuk menghapus kolom dari DataFrame.
Gunakan df.drop_column('nama_kolom') untuk menghapus kolom dari DataFrame.
Gunakan df.remove('nama_kolom') untuk menghapus kolom dari DataFrame.
Panggil df.delete('nama_kolom', axis=1) untuk menghapus kolom.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
Apa itu missing values dan bagaimana cara menanganinya di Pandas?
Missing values adalah data yang sudah terisi dan tidak perlu ditangani.
Missing values dapat diatasi dengan menggunakan 'remove()' di Pandas.
Missing values adalah data yang tidak relevan dan harus dihapus.
Missing values adalah data yang hilang dalam dataset, dan dapat ditangani dengan 'dropna()' atau 'fillna()' di Pandas.
Create a free account and access millions of resources
Similar Resources on Wayground
20 questions
BAB 6 ANALISIS DATA B. Perkakas Pengolah Lembar Kerja

Quiz
•
7th Grade - University
15 questions
Python quiz

Quiz
•
University
17 questions
Latihan Soal Informatika

Quiz
•
8th Grade - University
20 questions
Understanding Database Technologies, Relational Model, and Data

Quiz
•
University
20 questions
CompNet 1

Quiz
•
University
17 questions
UTS - SIB

Quiz
•
University
15 questions
Quiz Informatika Genap KLs 7

Quiz
•
7th Grade - University
15 questions
Pengenalan Aplikasi AppSheet

Quiz
•
11th Grade - University
Popular Resources on Wayground
10 questions
Lab Safety Procedures and Guidelines

Interactive video
•
6th - 10th Grade
10 questions
Nouns, nouns, nouns

Quiz
•
3rd Grade
10 questions
9/11 Experience and Reflections

Interactive video
•
10th - 12th Grade
25 questions
Multiplication Facts

Quiz
•
5th Grade
11 questions
All about me

Quiz
•
Professional Development
22 questions
Adding Integers

Quiz
•
6th Grade
15 questions
Subtracting Integers

Quiz
•
7th Grade
9 questions
Tips & Tricks

Lesson
•
6th - 8th Grade
Discover more resources for Information Technology (IT)
21 questions
Spanish-Speaking Countries

Quiz
•
6th Grade - University
20 questions
Levels of Measurements

Quiz
•
11th Grade - University
7 questions
Common and Proper Nouns

Interactive video
•
4th Grade - University
12 questions
Los numeros en español.

Lesson
•
6th Grade - University
7 questions
PC: Unit 1 Quiz Review

Quiz
•
11th Grade - University
7 questions
Supporting the Main Idea –Informational

Interactive video
•
4th Grade - University
12 questions
Hurricane or Tornado

Quiz
•
3rd Grade - University
7 questions
Enzymes (Updated)

Interactive video
•
11th Grade - University