Deep Learning

Neural Network terdiri dari

• neuron and weight

• weight

• hidden layer

• neuron

• input, hidden, dan output layer

Pilih yang merupakan layer dalam Neural Network

• hidden layer

• input layer

• output layer

• neuron layer

• activation layer

Pilih yang merupakan activation functions

• step

• sign

• sigmoid

• tan

• ReLU

Merupakan initial layer yang digunakan untuk memproduksi output

• input layer

• output layer

• hidden layer

• activation layer

• neuron layer

\Network membutuhkan setidaknya ________ hidden layerN

• satu

• dua

• banyak

• tidak terhingga

satu Yang bukan merupakan kegunaan dari CNN adalah

• image classification

• object detection

• face recognition

• self-driving cars

• clustering

CNN diklasifikasikan menjadi layer apa saja?

• Convolutional layer

• Pooling layer

• Output layers

• Input layers

• Hidden layer

Fungsi utamanya adalah untuk learn atau extract semua features dari image

• Convolutional layer

• Pooling layer

• Output layer

• Input layer

Step dalam CNN image detection/ classification adalah

• image channels

• Convolution

• Pooling

• Flattening

• connection

satu Proses menambah extra layer dari zero ke outer row dan columns dari input array adalah

• Strided Convolutions

• Striding

• Padding

• Applying convolutions over the RGB

• Applying convolutions with more than one filter