Ética en la Investigación

¿Cuál es el principal objetivo de la ética en la investigación?

• Aumentar la cantidad de publicaciones

• Proteger a los sujetos de investigación

• Obtener financiamiento

• Mejorar la reputación del investigador

¿Qué principio ético se relaciona con la selección equitativa de sujetos?

• Beneficencia

• Justicia

• Autonomía

• No maleficencia

¿Qué se entiende por "clinical equipoise"?

• La certeza de que un tratamiento es efectivo

• La situación en la que no se sabe si un tratamiento es superior a otro

• La preferencia por un tratamiento sobre otro

• La obligación de usar el tratamiento más nuevo

¿Quiénes son considerados sujetos vulnerables en la investigación?

• Adultos sanos

• Menores y embarazadas

• Investigadores

• Profesionales de la salud

¿Qué debe hacer un investigador antes de iniciar un estudio?

• Realizar una revisión bibliográfica adecuada

• Publicar los resultados preliminares

• Reclutar participantes sin criterios

• Ignorar la metodología científica

¿Cuál de las siguientes es una responsabilidad del investigador después del estudio?

• Publicar los resultados

• Ocultar datos negativos

• Cambiar los resultados para que sean más favorables

• No informar a los participantes

¿Qué se debe considerar al elaborar un proyecto de investigación?

• Solo los costos del estudio

• Los objetivos y la justificación del proyecto

• La popularidad del tema

• La cantidad de participantes sin criterios

¿Qué es una variable de confusión?

• Una variable que se mide correctamente

• Una variable que puede influir en los resultados del estudio

• Una variable que no se considera en el análisis

• Una variable que se controla en el diseño del estudio

¿Qué se debe hacer para proteger a los sujetos de investigación?

• Informarles sobre los riesgos y beneficios

• No darles información sobre el estudio

• No permitirles retirarse del estudio

• No considerar su consentimiento

¿Cuál es un aspecto importante en la recolección de datos?

• Métodos de control de calidad

• Ignorar la precisión

• No registrar los resultados

• Usar solo datos antiguos