Extraordinario Ciencia de datos

1. 1.- Esta máquina es considerada por algunos como el primer ordenador de la historia.

• Máquinas de vapor

• Maquina estadística de fichas perforadas

• Experimento de Georgetown-IBM

• CPU procesador i9

2.- Periodo donde la informática vivió sus primeros avances significativos.

• Censo de Estados Unidos de 1890

• II Guerra Mundial

• Procesamiento de Lenguaje Natural

• 30 y 40 del siglo XX

3.- Es un experimento que tuvo lugar en 1954, el cual ya muestra signos de Machine Learning o Aprendizaje Automático.

• “Experimento Georgetown – IBM”

• "Máquina estadística de fichas perforadas"

4.- Científico danés que definiría al análisis de datos como una ciencia real en 1974, con la siguiente frase: “Los datos son una representación de hechos o ideas de una manera formal que puede ser comunicada o manipulada por algún proceso”.

• Peter Naur

• John W. Tukey

• Issac Newton

5.- Es una disciplina que combina campos como las matemáticas (estadística), ciencias de la computación y habilidades de negocios.

• Ciencia de datos

• Aprendizaje automático

• Big Data

6.- Técnica que sigue las siguientes fases: Recopilación, Almacenamiento, Procesado, Análisis y Visualización.

• Análisis de datos

• Patrones de comportamiento

• Sistemas autónomos

7.- Informático y estadístico estadounidense dedicado a la investigación de nuevos modelos de visualización de datos, quien en 2001 introdujo a la Ciencia de Datos como “una disciplina independiente de la estadística, definiéndola como un plan para ampliar las principales áreas del trabajo técnico del campo de las estadísticas, lo que implica un cambio sustancial y debe ser considerado una disciplina aparte.”

• William S. Cleveland

• William S. Cleveland

8. Vías para convertirse en un científico, ingeniero o analista de datos:

• Carreras universitarias, Conocimientos específicos en algún área del conocimiento.

• El científico de datos accidentales, El científico de datos artísticos.

9.  Respecto al mundo laboral, la Ciencia de Datos...

• Es una disciplina cada vez más demandada y con gran salida laboral.

• Es muy importante pero sólo aplica a pocas industrias.

10.  Roles en la ciencia de datos:

• El científico de datos intencional, El científico de datos informático y El científico de datos accidentales.

• Científico de datos, Ingeniero de datos y Analista de datos.

• Data Analytics, Big Data y Data Science.