Fundamentos de Bases de Datos NoSQL

¿Qué es un modelo de datos NoSQL?

• Un modelo de datos NoSQL es un enfoque de almacenamiento de datos que no utiliza el modelo relacional, permitiendo estructuras flexibles y escalabilidad.

• Un modelo de datos NoSQL solo se utiliza para datos estructurados.

• Un modelo de datos NoSQL requiere un esquema fijo para los datos.

• Un modelo de datos NoSQL es un tipo de base de datos relacional.

Nombra tres tipos de modelos de datos NoSQL.

• Jerárquico

• Relacional

• Documentos, Clave-Valor, Columnas

• Grafos

¿Cuáles son las principales ventajas de usar NoSQL?

• Flexibilidad, escalabilidad, alta disponibilidad y rendimiento para grandes volúmenes de datos.

• Uso exclusivo para aplicaciones pequeñas

• Simplicidad en la estructura de datos

• Bajo costo de almacenamiento

¿Qué tipo de bases de datos NoSQL se basa en documentos?

• Bases de datos en grafos como Neo4j y ArangoDB.

• Bases de datos clave-valor como Redis y DynamoDB.

• Bases de datos de documentos como MongoDB y CouchDB.

• Bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL.

Define qué es una base de datos clave-valor.

• Una base de datos clave-valor es un sistema que almacena datos en tablas relacionadas.

• Una base de datos clave-valor es un tipo de archivo que solo puede ser leído, no escrito.

• Una base de datos clave-valor es un sistema que almacena datos en pares de clave y valor, permitiendo acceso rápido a los valores mediante sus claves únicas.

• Una base de datos clave-valor es un sistema que organiza datos en formato de texto sin estructura.

¿Qué es una base de datos orientada a columnas?

• Una base de datos orientada a columnas es un tipo de archivo de texto.

• Una base de datos orientada a columnas se utiliza exclusivamente para imágenes.

• Una base de datos orientada a columnas almacena datos en filas.

• Una base de datos orientada a columnas es un tipo de base de datos que almacena datos en formato de columnas.

Menciona un caso de uso típico para bases de datos NoSQL.

• Gestión de transacciones bancarias.

• Almacenamiento de datos en hojas de cálculo.

• Almacenamiento de datos de usuario en redes sociales.

• Análisis de datos en tiempo real.

¿Cómo se diferencian las consultas en NoSQL de las consultas en SQL?

• Las consultas en SQL son más flexibles y no requieren un esquema fijo.

• Las consultas en SQL permiten almacenar datos no estructurados.

• Las consultas en NoSQL son más flexibles y no requieren un esquema fijo, a diferencia de las consultas en SQL que son estructuradas y basadas en tablas.

• Las consultas en NoSQL son siempre estructuradas y basadas en tablas.

¿Qué es la escalabilidad horizontal en NoSQL?

• La escalabilidad horizontal en NoSQL se refiere a la mejora del rendimiento mediante la optimización del código.

• La escalabilidad horizontal implica aumentar la capacidad del sistema mediante la mejora de hardware.

• La escalabilidad horizontal es la capacidad de un solo nodo para manejar más datos sin necesidad de más nodos.

• La escalabilidad horizontal en NoSQL es la capacidad de añadir más nodos para aumentar la capacidad del sistema.

¿Por qué es importante la escalabilidad en bases de datos NoSQL?

• Es importante porque permite manejar grandes volúmenes de datos y aumentar la carga de trabajo sin perder rendimiento.

• La escalabilidad limita la capacidad de almacenamiento de datos.

• La escalabilidad solo se aplica a bases de datos relacionales.

• La escalabilidad es irrelevante en bases de datos NoSQL.