Регрессия

Аналитик исследует размер штрафа за правонарушение. Определите, чем будет являться сумма штрафа в рублях?

• Целевая (зависимая) переменная

• Независимая переменная (регрессор)

• Параметр модели

• Объект (наблюдение)

Аналитик исследует размер штрафа за правонарушение. Определите, чем в модели будет являться тяжесть совершенного преступления?

• Целевая (зависимая) переменная

• Независимая переменная (регрессор)

• Параметр модели

• Объект (наблюдение)

Аналитик исследует размер штрафа за правонарушение. Определите, что из перечисленного может быть независимой переменной (регрессором)?

• Сумма штрафа в рублях

• Имущественное положение осужденного

• Вес переменной тяжесть преступления (* 3)

• Штраф гражданину А. в размере 5000 рублей

Аналитик исследует размер штрафа за правонарушение. Определите, что из перечисленного может быть параметром модели?

• Сумма штрафа в рублях

• Имущественное положение осужденного

• Вес переменной тяжесть преступления (* 3)

• Штраф гражданину А. в размере 5000 рублей

Аналитик исследует размер штрафа за правонарушение. Определите, что из перечисленного может быть объектом (наблюдением)?

• Сумма штрафа в рублях

• Имущественное положение осужденного

• Вес переменной тяжесть преступления (* 3)

• Штраф гражданину А. в размере 5000 рублей

На графике отражено уравнение регрессии некоторого показателя. Сделайте вывод об ошибках регрессии:

• Среднеквадратичная ошибка равна 0

• Среднеквадратичная ошибка меньше 0

• Среднеквадратичная ошибка равна 100

• Если добавить на график еще одно наблюдение, оно окажется на линии регрессии

На графике отражено уравнение регрессии некоторого показателя. Сделайте вывод об ошибках регрессии:

• Среднеквадратичная ошибка равна 0

• Среднеквадратичная ошибка меньше 0

• Для большинства наблюдений отклонение равно 0

• Если добавить на график еще одно наблюдение, оно окажется на линии регрессии

На графике отражено уравнение регрессии некоторого показателя. Сделайте вывод об ошибках регрессии:

• Среднеквадратичная ошибка равна 0

• Среднеквадратичная ошибка меньше 0

• Среднеквадратичная ошибка больше нуля

• Если добавить на график еще одно наблюдение, оно окажется на линии регрессии