Что является основной задачей нейрона в нейронной сети?

• • Генерация случайных чисел

• • Комбинирование входных сигналов и вычисление выходного

• • Создание архитектуры сети

• • Хранение данных

Что такое батч в контексте обучения нейросети?

• • Набор всех данных обучающей выборки

• • Один шаг обучения нейронной сети

• • Набор объектов обучающей выборки для одной итерации

• • Полный цикл обучения

Какая функция выполняется дискриминатором в генеративно-состязательных сетях (GAN)?

• • Генерация новых изображений

• • Предсказание следующего слова в тексте

• • Определение меток объектов

• • Сравнение сгенерированных изображений с реальными

Как называется метод, при котором небольшие изменения входных данных приводят к резкому изменению выхода нейросети?

• • Адверсальная атака

• • Батч

• • Смещение данных

• • Рекуррентность

Что подразумевается под эпохой в обучении нейросети?

• • Один шаг оптимизации весов

• • Процесс генерации данных

• • Набор данных

• • Полный цикл обновления весов после просмотра всех данных обучающей выборки

Какая основная задача обработки естественного языка (NLP)?

• • Понимание и обработка языковых данных

• • Создание нового текста

• • Создание математических моделей

• • Генерация числовых данных

Что такое эмбеддинги в NLP?

• • Токены слов

• • Фиксированные представления текста

• • Векторные представления слов

• • Архитектура сети

Что является ключевым трендом в NLP с 2019 года?

• • Применение трансформеров

• • Обучение на маленьких выборках

• • Исключение эмбеддингов

• • Использование сверточных сетей

Что такое дистилляция модели?

• • Создание модели с нуля

• • Увеличение количества параметров модели

• • Процесс уменьшения модели с переносом знаний

• • Перевод текста

Что такое токен в NLP?

• • Метод генерации ответов

• • Минимальная единица текста

• • Процесс создания текста

• • Тип обучения модели