Викторина по векторным и матричным нормам

Эсептик тапшырманын шартталышы деген эмне?

• Кирүүчү маалыматтардын кичинекей каталарга чечимдин сезгичтиги

• Тапшырманын катасыз чечилиш мүмкүнчүлүгү

• Кирүүчү маалыматтардан көз каранды эместиги

• Эсептөөнүн татаалдыгы

Сигнализациянын жаман шартталышы үчүн v санынын кандай мааниси бар?

• v > 10

• v = 100

• v = 10

• v < 1

Матрицанын шарттуу саны деген эмне?

• cond(A) = A / A−1

• cond(A) = A ⋅ A−1

• cond(A) = A + A−1

• cond(A) = A - A−1

Бирдиктүү матрицанын шарттуу саны кандай касиетке ээ?

• cond(E) = 0

• cond(E) = 2

• cond(E) = ∞

• cond(E) = 1

Матрицаны нөл эмес санга көбөйтсө, шарттулук саны менен эмне болот?

• Шарттулук саны азайат

• Шарттулук саны нөлгө тең болот

• Шарттулук саны көбөйөт

• Шарттулук саны өзгөрбөйт

Төмөнкү билдирүүлөрдүн кайсысы начар шартталган маселелер үчүн туура?

• Чечим ар дайым так

• Маселелер ар дайым оңой чечилет

• Катачылыктар жыйынтыкка таасир этпейт

• Кичинекей киргизүү маалыматтарындагы катачылыктар чечимдин чоң катачылыктарын жаратат

0.1% тактыкта жакшы шарттуулукка кандай v мааниси көрсөтөт?

• v = 100

• v = 1000

• v = 10

• v = 1

Гильберт матрицасы деген эмне?

• Элементтери aij = 1/(i + j - 1) болгон матрица

• Элементтери aij = i + j болгон матрица

• Элементтери aij = i * j болгон матрица

• Элементтери aij = i - j болгон матрица

Төмөнкү билдирүүлөрдүн кайсысы сандык ыкмалар жөнүндө туура?

• Сандык ыкмалар эсептөөлөрдү талап кылбайт

• Сандык ыкмалар ар дайым так натыйжаларды берет

• Кээ бир ыкмалар сандык жактан туруктуу эмес болушу мүмкүн

• Бардык сандык ыкмалар туруктуу

Жарашкан сызыктуу теңдемелер системасынын чечими начар шартталган матрицаларда эмне болот?

• Чечим ар дайым так

• Чечим каталардан көз каранды эмес

• Чечим туура эмес болушу мүмкүн

• Чечим ар дайым туура