Машиналық оқыту туралы тест

Машиналық оқытуда деректер қандай рөл атқарады?

• Деректер тек модельдердің нәтижелерін бағалау үшін қажет

• Деректер тек модельдерді тестілеу үшін пайдаланылады

• Деректер модельдерді оқыту үшін негіз болып табылады.

• Деректер машиналық оқытуда ешқандай рөл атқармайды

Деректер модельді үйрету үшін қалай пайдаланылады?

• Деректер тек модельдің параметрлерін сақтау үшін қажет

• Деректер тек модельдің нәтижелерін бағалау үшін пайдаланылады

• Деректер тек модельдің құрылымын анықтау үшін пайдаланылады

• Деректер модельді үйрету үшін үлгілеу процесінде пайдаланылады.

Машиналық оқытуда қолданылатын деректердің типтері қандай?

• Құрылымдық, құрылымсыз, жартылай құрылымдық деректер.

• Тек құрылымсыз деректер

• Тек жартылай құрылымдық деректер

• Тек құрылымдық деректер

Сандық және санаттық деректердің айырмашылығы неде?

• Сандық деректер тек санаттық мәндерден тұрады

• Сандық деректер сандық мәндер, ал санаттық деректер категорияларға бөлінген мәндер.

• Санаттық деректер тек сандық мәндерден тұрады

• Сандық деректер тек мәтіндерден тұрады

Деректер жинау кезінде қандай қателіктер болуы мүмкін?

• Деректер жинау кезінде тек сауалнама қателіктері

• Деректер жинау тек автоматты түрде жүргізіледі

• Деректер жинау кезінде қателіктер: әдіс, енгізу, толық еместік, интерпретация, сауалнама.

• Деректер жинау кезінде тек уақытша қателіктер болады

Деректердің толық болмауы неге маңызды?

• Деректердің толық болмауы шешім қабылдаудағы дәлдікті төмендетеді.

• Деректердің толық болмауы тек техникалық мәселелерге байланысты

• Деректердің толық болмауы шешім қабылдаудағы креативтілікті жоғарылатады

• Деректердің толық болмауы шешім қабылдаудағы жылдамдықты арттырады

Деректердің сапасы неге маңызды?

• Деректердің сапасы тек сақтау үшін маңызды

• Деректердің сапасы шешім қабылдауда және талдауда маңызды.

• Деректердің сапасы тек визуалды көрініс үшін маңызды

• Деректердің сапасы тек техникалық мәселелер үшін маңызды

Сауалнама мен бақылау әдістерінің айырмашылығы неде?

• Сауалнама - тек сұрақ қою, бақылау - тек жауап алу

• Сауалнама - тек жазбаша формада, бақылау - тек ауызша формада

• Сауалнама респонденттерден жауап алу, бақылау - объектілерді тікелей бақылау.

• Сауалнама - тек статистикалық мәліметтер жинау, бақылау - тек сұхбат жүргізу

Машиналық оқытуда деректерді алдын ала өңдеудің қандай түрлері бар?

• Деректерді сақтау

• Деректерді тазалау, нормализациялау, кодтау, толықтыру, ерекшеліктерді таңдау.

• Деректерді шифрлау

• Деректерді визуализациялау

Деректерді масштабтау не үшін қажет?

• Деректерді масштабтау тек деректерді сақтау үшін қажет

• Деректерді масштабтау модельдің жылдамдығын төмендету үшін қажет

• Деректерді масштабтау модельдің тиімділігін арттыру үшін қажет.

• Деректерді масштабтау тек визуализация үшін қажет