Quiz sobre Normalização de Dados

Qual é a principal vantagem de normalizar um banco de dados?

• Aumentar o tamanho do banco de dados.

• Melhorar a segurança dos dados.

• Reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados.

• Facilitar a criação de backups.

O que é normalização de dados em um banco de dados?

• Processo de duplicar dados para aumentar a velocidade de acesso.

• Processo de organizar dados para reduzir a redundância.

• Processo de criptografar dados para segurança.

• Processo de excluir dados desnecessários.

O que é uma tabela em um banco de dados?

• Um gráfico que mostra dados em tempo real.

• Um conjunto de dados organizados em linhas e colunas.

• Um arquivo de texto que armazena dados.

• Um programa que processa dados.

Qual é a diferença entre uma tabela e um banco de dados?

• Uma tabela é um conjunto de bancos de dados.

• Um banco de dados é um conjunto de tabelas.

• Uma tabela é um tipo de banco de dados.

• Não há diferença.

O que é uma chave estrangeira em uma tabela de banco de dados?

• Uma coluna que armazena dados criptografados.

• Uma coluna que referencia a chave primária de outra tabela.

• Uma coluna que contém valores calculados.

• Uma coluna que armazena imagens.

Qual é a prática recomendada para nomear tabelas em um banco de dados?

• Usar nomes genéricos como 'Tabela1' ou 'Tabela2'.

• Usar nomes descritivos e consistentes.

• Usar apenas letras maiúsculas.

• Usar nomes de pessoas famosas.

Por que é importante seguir padrões de nomenclatura em bancos de dados?

• Para aumentar a segurança dos dados.

• Para facilitar a compreensão e manutenção do banco de dados.

• Para reduzir o tamanho do banco de dados.

• Para melhorar a velocidade de acesso aos dados.

Qual é a função de uma chave primária em uma tabela?

• Armazenar dados temporários.

• Identificar unicamente cada registro na tabela.

• Conectar a tabela a um servidor externo.

• Proteger dados contra acesso não autorizado.

Qual é a prática recomendada ao criar nomes de colunas em uma tabela?

• Usar nomes curtos e não descritivos.

• Usar nomes descritivos e consistentes.

• Usar apenas números.

• Usar nomes de cores.

Qual é a importância de eliminar redundâncias em um banco de dados?

• Para aumentar o tamanho do banco de dados.

• Para melhorar a integridade e eficiência do banco de dados.

• Para facilitar a criação de backups.

• Para aumentar a complexidade do banco de dados.