Co oznacza skrót AI?

• analiza informacji

• aplikacje internetowe

• sztuczna inteligencja

• automatyczne interfejsy

Jakie są główne zastosowania AI?

• Zastosowanie AI w produkcji żywności

• AI w tradycyjnych grach planszowych

• Zarządzanie ludźmi w biurze za pomocą AI

• Główne zastosowania AI to diagnostyka w medycynie, wykrywanie oszustw w finansach, chatboty w obsłudze klienta, pojazdy autonomiczne oraz rekomendacje treści w rozrywce.

Czy AI może uczyć się samodzielnie?

• Nie, AI nie ma zdolności uczenia się.

• Tak, AI może uczyć się samodzielnie.

• Tak, ale tylko w ograniczonym zakresie.

• Nie, AI zawsze potrzebuje nadzoru.

Jakie są przykłady AI w codziennym życiu?

• Przykłady AI w codziennym życiu to asystenci głosowi (np. Siri, Google Assistant), rekomendacje w serwisach streamingowych (np. Netflix), nawigacja GPS, automatyzacja domowa (np. inteligentne termostaty) oraz rozpoznawanie obrazów w aplikacjach.

• Gry komputerowe

• Książki papierowe

• Telewizory analogowe

Jakie są różnice między AI a ludzkim umysłem?

• AI is rule-based and lacks consciousness; the human mind is intuitive and self-aware.

• AI is capable of self-awareness and intuition.

• The human mind operates solely on logic and rules.

• AI can feel emotions like humans.

Czy AI może zastąpić ludzi w pracy?

• AI can do all jobs better than humans.

• AI cannot perform any tasks that humans can.

• AI will completely eliminate the need for human workers.

• AI can replace some jobs, but not all.

Jakie są zagrożenia związane z AI?

• Brak wpływu na prywatność

• Zwiększenie miejsc pracy w technologii

• Utrata miejsc pracy, nadużycia technologii, błędy algorytmów, zagrożenia dla prywatności.

• Poprawa jakości życia

Jakie technologie są używane w AI?

• Systemy operacyjne

• Programowanie obiektowe

• Uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów, algorytmy genetyczne.

• Bazy danych

Jakie są korzyści z używania AI?

• Spowolnienie procesów decyzyjnych

• Korzyści z używania AI to automatyzacja zadań, szybka analiza danych, lepsze podejmowanie decyzji, poprawa obsługi klienta oraz personalizacja doświadczeń.

• Ograniczenie dostępu do informacji

• Zwiększenie kosztów operacyjnych

Jakie są przyszłe kierunki rozwoju AI?

• Zwiększenie zdolności do uczenia się z mniejszych zbiorów danych oraz rozwój AI zrozumiejącej kontekst i emocje.

• Rozwój AI, które nie potrafi rozumieć kontekstu.

• Zwiększenie wykorzystania jedynie dużych zbiorów danych.

• Ograniczenie zdolności AI do uczenia się z różnych źródeł.