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Dennis Cruz
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la arquitectura empresarial y cuál es su propósito?
La arquitectura empresarial es un tipo de software de gestión.
La arquitectura empresarial se refiere a la construcción de edificios.
La arquitectura empresarial es un estilo de diseño arquitectónico.
La arquitectura empresarial es un marco que alinea la estrategia y la tecnología de una organización.
Answer explanation
La arquitectura empresarial es un marco que ayuda a alinear la estrategia y la tecnología de una organización, facilitando la planificación y la implementación de cambios para alcanzar los objetivos empresariales.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Menciona tres componentes clave de la arquitectura empresarial.
Recursos humanos
Estrategia de marketing
Procesos de negocio, Información, Tecnología
Finanzas
Answer explanation
Los componentes clave de la arquitectura empresarial son Procesos de negocio, Información y Tecnología, ya que estos elementos son fundamentales para la alineación y eficiencia organizacional.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué son los KPIs y por qué son importantes en una empresa?
Los KPIs son métricas que miden el rendimiento de una empresa y son importantes para evaluar el progreso y tomar decisiones estratégicas.
Los KPIs son informes financieros anuales.
Los KPIs son solo números sin relevancia.
Los KPIs son herramientas de marketing exclusivamente.
Answer explanation
Los KPIs son métricas clave que permiten a las empresas medir su rendimiento y evaluar su progreso. Son esenciales para tomar decisiones estratégicas informadas, lo que resalta la importancia de la opción correcta.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Nombra al menos cinco KPIs que se utilizan comúnmente en el análisis empresarial.
Ingresos Totales, Margen de Ganancia Bruta, Tasa de Retención de Clientes, Costo de Adquisición de Clientes (CAC), Valor del Tiempo de Vida del Cliente (CLV)
Tasa de Conversión de Ventas
Gastos de Publicidad Anuales
Número de Empleados
Answer explanation
Los KPIs mencionados son fundamentales para medir el rendimiento empresarial, ya que reflejan ingresos, rentabilidad y la relación con los clientes, lo que los convierte en métricas clave para el análisis empresarial.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se puede medir la satisfacción del cliente como un KPI?
Evaluar la satisfacción del cliente mediante el número de quejas recibidas.
Utilizar encuestas de satisfacción y NPS para evaluar la satisfacción del cliente.
Medir la satisfacción del cliente a través de las ventas totales.
Utilizar el tiempo de respuesta del servicio al cliente como único indicador.
Answer explanation
La opción correcta es utilizar encuestas de satisfacción y NPS, ya que son herramientas directas para medir la percepción del cliente sobre el servicio o producto, proporcionando datos claros sobre su satisfacción.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué herramientas de Business Intelligence son más populares en el mercado?
Salesforce Reports
Tableau, Power BI, QlikView, Looker, SAP BusinessObjects
Microsoft Excel
Google Analytics
Answer explanation
Las herramientas más populares de Business Intelligence incluyen Tableau, Power BI, QlikView, Looker y SAP BusinessObjects, ya que ofrecen potentes capacidades de visualización y análisis de datos, superando a otras opciones como Salesforce Reports o Excel.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Explica la diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics.
Business Intelligence se enfoca en el análisis de datos históricos para la toma de decisiones, mientras que Business Analytics utiliza modelos predictivos para anticipar tendencias futuras.
Business Intelligence utiliza inteligencia artificial para la automatización de procesos.
Business Analytics se ocupa exclusivamente de la contabilidad financiera.
Business Intelligence se centra en la gestión de recursos humanos.
Answer explanation
La respuesta correcta destaca que Business Intelligence se centra en datos históricos para decisiones, mientras que Business Analytics utiliza modelos predictivos para anticipar tendencias futuras, mostrando sus enfoques distintos.
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