QUIZ AI Residencia

De los siguientes Objetivos, ¿Cuál NO corresponde a los comprometidos para el Sprint 4?

• Integración del módelo de intención

• Generación de la documentación del proceso de instalación y habilitación de OCP AI y componentes.

• Ejecutar pruebas con usuarios finales de las diferentes gerencias

• Haber recibido feedback de los ERN's luego de pruebas iniciales

¿Para qué se utiliza principalmente una GPU en el entrenamiento de modelos de IA?

• Almacenar grandes cantidades de datos.

• Ejecutar tareas de procesamiento de lenguaje natural.

• Realizar cálculos matemáticos complejos en paralelo.

• Gestionar la infraestructura de una nube.

¿Cuál es la principal función de OpenVino?

• Desarrollar modelos de lenguaje de gran escala.

• Optimizar modelos de aprendizaje profundo para su ejecución en hardware específico.

• Crear interfaces de usuario para aplicaciones de IA.

• Gestionar grandes conjuntos de datos para entrenamiento de modelos.

¿Para qué se utiliza principalmente Instruct Lab?

• Entrenar modelos de visión por computadora.

• Crear y evaluar prompts para modelos de lenguaje.

• Desarrollar aplicaciones web basadas en IA.

• Gestionar la infraestructura de una nube.

¿Cuál es la principal diferencia entre Inteligencia Artificial y IA Generativa?

• La IA Generativa es un subconjunto de la IA que se enfoca en crear nuevos datos, mientras que la IA en general abarca una gama más amplia de tareas.

• La IA Generativa solo funciona con texto, mientras que la IA puede trabajar con cualquier tipo de datos.

• La IA Generativa es más antigua que la IA.

• No hay diferencia, son términos sinónimos.

¿Cuál es una de las principales ventajas de utilizar TensorFlow en el desarrollo de modelos de IA?

• Es un lenguaje de programación independiente.

• Ofrece una amplia comunidad y soporte para la implementación de modelos.

• Solo se puede utilizar en dispositivos móviles.

• Es exclusivo para modelos de visión por computadora.

¿Qué ventaja ofrece el uso de GPUs en comparación con CPUs para el entrenamiento de modelos de IA?

• Las GPUs son más baratas que las CPUs.

• Las GPUs pueden realizar múltiples cálculos simultáneamente, acelerando el proceso de entrenamiento.

• Las GPUs son más fáciles de programar que las CPUs.

• Las GPUs son exclusivas para el procesamiento de imágenes.

¿Cuál es una característica clave de PyTorch en comparación con TensorFlow?

• Es más fácil de usar para principiantes.

• Solo se puede utilizar en entornos de producción.

• Es exclusivo para modelos de aprendizaje supervisado.

• Ofrece menos flexibilidad en la construcción de modelos.

¿Qué papel desempeñan las redes neuronales convolucionales en la IA?

• Son utilizadas exclusivamente para el procesamiento de texto.

• Son fundamentales para el análisis de imágenes y videos.

• Se utilizan solo en sistemas de recomendación.

• No tienen aplicación en el aprendizaje automático.

¿Cuál es la principal diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

• El aprendizaje supervisado utiliza datos etiquetados, mientras que el no supervisado no.

• El aprendizaje no supervisado es más rápido que el supervisado.

• El aprendizaje supervisado solo se aplica a problemas de clasificación.

• El aprendizaje no supervisado requiere más datos que el supervisado.