Validitas Sumber Data

Rizky dan Surya sedang berdiskusi tentang apa yang dimaksud dengan validitas sumber data dalam penelitian mereka. Mereka ingin memastikan bahwa informasi yang mereka gunakan adalah yang terbaik!

• Validitas sumber data adalah ukuran kepercayaan dan akurasi informasi yang diberikan oleh sumber data.

• Validitas sumber data adalah cara mengukur waktu pengumpulan data.

• Validitas sumber data adalah jumlah data yang dikumpulkan.

• Validitas sumber data hanya berkaitan dengan jumlah sumber yang digunakan.

Dalam sebuah penelitian yang menarik, Siti, Mega, dan Faisal sedang berdiskusi tentang sumber data. Mereka ingin tahu, apa sih sebenarnya sumber data primer itu?

• Data yang tidak dapat diverifikasi.

• Data yang diperoleh langsung dari sumbernya.

• Data yang hanya tersedia secara online.

• Data yang diolah dari sumber lain.

Rudi dan Hadi sedang berusaha mencari informasi untuk tugas sekolah mereka. Mereka bertanya-tanya, dari mana ya biasanya sumber data sekunder diperoleh?

• Data yang dikumpulkan secara real-time

• Survei langsung dari responden

• Laporan, artikel, atau database yang telah ada.

• Pengamatan pribadi tanpa referensi

Ina dan Yuni sedang berdebat tentang sumber data yang tepat untuk tugas mereka. Mereka sepakat bahwa salah satu kriteria validitas sumber data adalah:

• Kualitas data yang rendah

• Keandalan sumber data

• Data yang tidak relevan

• Sumber data yang tidak terverifikasi

Sri dan Eko sedang melakukan penelitian yang seru tentang pengaruh media sosial terhadap kesehatan mental. Mereka bertanya-tanya, mengapa evaluasi keandalan sumber data itu sangat penting?

• Untuk memastikan akurasi dan kepercayaan informasi yang digunakan.

• Untuk meningkatkan jumlah data yang tersedia.

• Untuk memastikan semua data yang dikumpulkan adalah gratis.

• Untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam penelitian.

Dalam sebuah penelitian yang menarik, Hadi ingin memahami apa yang dimaksud dengan analisis bias dalam sumber data. Mari kita bantu Hadi!

• Analisis bias adalah evaluasi potensi ketidakakuratan dalam data.

• Analisis bias mengukur jumlah data yang dikumpulkan.

• Analisis bias adalah cara untuk meningkatkan akurasi data.

• Analisis bias adalah proses pengumpulan data baru.

Rizky dan Indah sedang melakukan penelitian yang seru tentang kebiasaan belajar siswa di sekolah mereka. Mereka menemukan bahwa salah satu contoh bias dalam sumber data adalah:

• Data yang diambil dari satu lokasi saja.

• Data yang selalu akurat dan terpercaya.

• Data yang tidak representatif dari populasi yang lebih luas.

• Data yang tidak pernah berubah seiring waktu.

Hey, students! Let's dive into the exciting world of data ethics! What do you think the principles of using data responsibly include?

• Principle of confidentiality, exclusivity, and profit.

• Principle of efficiency, speed, and low cost.

• Principle of innovation, creativity, and popularity.

• Principle of accuracy, reliability, transparency, and respect for privacy.

Arif dan teman-temannya, Maya dan Heri, sedang bersiap untuk mengerjakan tugas penting. Mereka menemukan banyak data menarik di internet. Namun, sebelum mereka melanjutkan, mereka bertanya-tanya: Mengapa penting untuk memeriksa sumber data sebelum digunakan?

• Agar dapat menggunakan data tanpa batasan.

• Karena semua data selalu benar.

• Penting untuk memastikan keakuratan dan kredibilitas informasi.

• Untuk menghindari kebingungan dalam analisis.

Ratna sedang mengerjakan tugasnya dan menemukan sebuah sumber data yang tidak valid. Apa yang sebaiknya dia lakukan jika menemukan sumber data yang tidak valid?

• Gunakan sumber data yang tidak valid tersebut.

• Laporkan dan cari sumber data yang valid.

• Tunggu hingga sumber data menjadi valid.

• Abaikan sumber data tersebut.