Chủ đề A-12

Trong một hệ thống xe tự lái, khả năng nào của AI giúp nó phát hiện các chướng ngại vật và đưa ra quyết định tránh né?

• Khả năng tự học

• Khả năng nhận diện môi trường

• Khả năng suy luận logic

• Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Khả năng học của AI chủ yếu liên quan đến điều gì?

• Khả năng đưa ra quyết định mà không có dữ liệu.

• 
  Khả năng học từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian.

• Khả năng tự tạo dữ liệu.

• Khả năng suy luận không cần lập trình.

Điều gì khiến AI khác biệt so với các phần mềm truyền thống?

• AI không cần lập trình để hoàn thành một tác vụ cụ thể.

• AI có thể tự động hóa các quy trình lặp lại.

• AI có khả năng tự học và cải thiện từ dữ liệu.

• AI có thể phân tích dữ liệu nhanh hơn con người.

AI có thể giúp tăng hiệu quả trong sản xuất công nghiệp thông qua:

• • Tự động hóa các quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm.

• • Dự đoán kết quả doanh thu của doanh nghiệp.

• • Làm tăng lượng người tiêu thụ sản phẩm.

• • Làm tăng hứng thú cho công nhân sản xuất.

AI được sử dụng trong lĩnh vực truyền thông để:

• • Phát hiện lỗi phần mềm.

• • Tự động chỉnh sửa và tối ưu hóa nội dung video, hình ảnh.

• • Phân tích và dự báo thời tiết.

• • Tạo ra hệ thống cảnh báo thiên tai.

Cái nào sau đây là ví dụ về ứng dụng AI?

• Máy tính bỏ túi truyền thống

• Máy tính để bàn tiêu chuẩn.

• 
  Xe tự lái

• Đồng hồ điện tử.

'Học máy' trong AI ám chỉ điều gì?

• Máy học cách tự sửa chữa cho nó.

• 
  Máy cần sự can thiệp của con người cho mọi nhiệm vụ.

• Máy có khả năng học hỏi từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian.

• Máy học cách chỉ thực hiện một nhiệm vụ duy nhất.

Mục tiêu chính của AI là gì?

• Thay thế tất cả các công việc của con người.

• Nâng cao và tăng cường khả năng của con người.

• Tạo ra những cỗ máy chỉ có thể bắt chước cảm xúc của con người.

• Phát triển phần cứng mà không cần bất kỳ phần mềm nào.

AI có thể có lợi như thế nào trong chăm sóc sức khỏe?

• Bằng cách giảm hoàn toàn nhu cầu về bác sĩ.

• Bằng cách cung cấp các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa thông qua phân tích dữ liệu.

• 
  Bằng cách lưu trữ dữ liệu bệnh nhân mà không cần bất kỳ phân tích nào.

• Bằng cách tăng chi phí cho các thủ thuật y tế.

Vai trò của dữ liệu trong AI là gì?

• Không liên quan đến hệ thống AI.

• Là nền tảng để đào tạo các mô hình AI và đưa ra dự đoán.

• Chỉ được sử dụng để lưu trữ thông tin cá nhân.

• 
  Chỉ được sử dụng để làm tăng tốc độ bộ xử lý.