Практическое применение ИИ тест 3

Практическое применение ИИ тест 3

University

14 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Введение в Интернет

Введение в Интернет

University

15 Qs

Этап 1

Этап 1

8th Grade - University

18 Qs

Ваш первый квиз

Ваш первый квиз

University

15 Qs

Тест по лекциям 4-6

Тест по лекциям 4-6

University

10 Qs

Структуры в С++

Структуры в С++

University

12 Qs

фильтр 9кл-1

фильтр 9кл-1

9th Grade - University

12 Qs

Тест по Microsoft Office

Тест по Microsoft Office

12th Grade - University

13 Qs

Структурированный тип данных массив

Структурированный тип данных массив

10th Grade - University

11 Qs

 Практическое применение ИИ тест 3

Практическое применение ИИ тест 3

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Дарья Лютова

Used 2+ times

FREE Resource

14 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое компьютерное зрение?

  • Область биологии, изучающая зрение человека

  • Раздел программирования, связанный с графикой

  • Область машинного обучения, занимающаяся распознаванием и обработкой изображений

  • Технология визуализации данных

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой основной прорыв привел к развитию компьютерного зрения?

  • Обработка больших данных

  • Использование графов знаний

  • Разработка новых графических процессоров

  • Использование нейронных сетей для автоматического извлечения признаков

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какую задачу выполняет свертка в компьютерном зрении?

  • Находит похожие области на изображении

  • Увеличивает количество параметров сети

  • Преобразует цветные изображения в черно-белые

  • Генерирует обучающие данные

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой датасет является наиболее известным в области компьютерного зрения?

  • ImageNet

  • CIFAR-10

  • MNIST

  • COCO

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой тип фильтрации был впервые предложен для рекомендательных систем?

  • Гибридная фильтрация

  • Коллаборативная фильтрация

  • Контентная фильтрация

  • Фильтрация по графам

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой метод используют современные рекомендательные системы для персонализации рекомендаций?

  • Обычная регрессия

  • Графовые нейронные сети

  • Глубокие нейронные сети

  • Линейные классификаторы

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что отличает рекомендательные системы от рекламных систем?

  • Продажа товаров

  • Применение контентной фильтрации

  • Использование графов знаний

  • Строительство долгосрочных отношений с клиентом

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?