Практическое применение ИИ тест 3

Практическое применение ИИ тест 3

University

14 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

7 клас тест 2 15 балів

7 клас тест 2 15 балів

7th Grade - University

15 Qs

Figma: редактор

Figma: редактор

University

10 Qs

Основы баз данных

Основы баз данных

12th Grade - University

15 Qs

Итоговый тест по Word

Итоговый тест по Word

10th Grade - University

15 Qs

Кто такой этот ваш Скретч

Кто такой этот ваш Скретч

9th Grade - University

15 Qs

куиз

куиз

University

10 Qs

Quiz TechnoDiasoft

Quiz TechnoDiasoft

University

10 Qs

Комунікація майбутнього

Комунікація майбутнього

10th Grade - University

12 Qs

 Практическое применение ИИ тест 3

Практическое применение ИИ тест 3

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Дарья Лютова

Used 2+ times

FREE Resource

14 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое компьютерное зрение?

  • Область биологии, изучающая зрение человека

  • Раздел программирования, связанный с графикой

  • Область машинного обучения, занимающаяся распознаванием и обработкой изображений

  • Технология визуализации данных

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой основной прорыв привел к развитию компьютерного зрения?

  • Обработка больших данных

  • Использование графов знаний

  • Разработка новых графических процессоров

  • Использование нейронных сетей для автоматического извлечения признаков

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какую задачу выполняет свертка в компьютерном зрении?

  • Находит похожие области на изображении

  • Увеличивает количество параметров сети

  • Преобразует цветные изображения в черно-белые

  • Генерирует обучающие данные

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой датасет является наиболее известным в области компьютерного зрения?

  • ImageNet

  • CIFAR-10

  • MNIST

  • COCO

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой тип фильтрации был впервые предложен для рекомендательных систем?

  • Гибридная фильтрация

  • Коллаборативная фильтрация

  • Контентная фильтрация

  • Фильтрация по графам

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой метод используют современные рекомендательные системы для персонализации рекомендаций?

  • Обычная регрессия

  • Графовые нейронные сети

  • Глубокие нейронные сети

  • Линейные классификаторы

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что отличает рекомендательные системы от рекламных систем?

  • Продажа товаров

  • Применение контентной фильтрации

  • Использование графов знаний

  • Строительство долгосрочных отношений с клиентом

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?