Razonamiento clínico

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CATALINA ESPELETA
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8 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Se conoce como la habilidad de identificar la información relevante, predecir las consecuencias y adoptar cambios
Experiencia
Cognición
Conocimiento
Metacognición
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Una prueba se considera .... si produce información precisa y reproducible
Fiable
Precisa
Sensible
Específica
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Una prueba es .... si logra discriminar entre los pacientes con un trastorno concreto y los que NO
Fiable
Precisa
Sensible
Específica
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones no corresponde a la Razón de Probabilidad?
Combina la sensibilidad y la especificidad de una prueba para obtener una indicación del cambio de probabilidad
Puede aumentar o reducir de forma significativa la probabilidad de que un paciente padezca un tastorno
Una RP Positiva indica variación de probabilidad hacia la existencia de un trastorno
Probabilidad de que la prueba clínica de NEGATIVA en ausencia de lesión
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponde la CIF como herramienta de sistematización?
Es un punto de referencia para la descripción de la salud y los estados relacionados
No suele tener un impacto real ni tangible dentro del campo de la investigación
Proporciona un lenguaje general para todas las áreas de la salud
Define a la salud como ausencia de la enfermedad
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Estudia el comportamiento propio de cada individuo frente una situación dada
Evaluación Subjetiva
Evaluación Analítica
Valoración Neurológica
Valoración Funcional
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Valora la sensibilidad y los reflejos, la discapacidad y la función motora
Evaluación Subjetiva
Evaluación Analítica
Evaluación Neurológica
Evaluación Funcional
8.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO corresponden a un objetivo del clustering?
Generar hipótesis a través de la exploración de datos
Investigar esquemas conceptuales útiles para agrupar entidades
Generar soluciones diferentes sobre el mismo conjunto de datos
Desarrollar una tipología o clasificación
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