Quiz về Phương pháp Chọn Mẫu

Phương pháp chọn mẫu nào sau đây đảm bảo tính ngẫu nhiên?

• Chọn mẫu thuận tiện

• Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn

• Chọn mẫu hạn ngạch

• Chọn mẫu phân tầng

Cỡ mẫu càng lớn thì...

• Sai số lấy mẫu càng nhỏ

• Sai số lấy mẫu càng lớn

• Không ảnh hưởng đến sai số

• Phụ thuộc vào mức độ biến động của dân số

Phương pháp chọn mẫu nào sau đây thường được sử dụng khi nghiên cứu về các nhóm nhỏ trong dân số?

• Chọn mẫu hệ thống

• Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn

• Chọn mẫu phân tầng

• Chọn mẫu theo cụm

Phương pháp chọn mẫu theo cụm phù hợp nhất khi nào?

• Khi dân số phân tán rộng và không đồng đều

• Khi dân số đồng nhất

• Khi cần kiểm tra từng cá thể

• Khi dân số không phân tầng rõ rệt

Trong điều tra chọn mẫu, sai số nào có thể kiểm soát bằng cách tăng cỡ mẫu?

• Sai số ngẫu nhiên

• Sai số hệ thống

• Sai số do công cụ

• Sai số ngoại lai

Phương pháp chọn mẫu thuận tiện có nhược điểm gì?

• Tốn kém chi phí

• Không đại diện cho dân số

• Phức tạp trong thiết kế

• Thời gian thực hiện lâu

Chọn mẫu hệ thống cần yếu tố gì?

• Danh sách đầy đủ của dân số

• Kỹ thuật phân tầng

• Dữ liệu bảng

• Công cụ phân tích mạnh

Điều gì đúng với mẫu ngẫu nhiên đơn?

• Mẫu phân tầng là cần thiết

• Tất cả các cá thể đều có cơ hội được chọn bằng nhau

• Không cần danh sách dân số

• Không kiểm soát được sai số lấy mẫu

Khi nào cần dùng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống?

• Khi không có danh sách dân số

• Khi có danh sách dân số đầy đủ và muốn chọn mẫu một cách đều đặn

• Khi dân số quá lớn để phân tích

• Khi cần chia dân số thành các nhóm nhỏ

Phương pháp chọn mẫu nào phù hợp nhất khi muốn nghiên cứu cả dân số?

• Chọn mẫu theo cụm

• Chọn mẫu phân tầng

• Chọn mẫu hệ thống

• Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn