Điều gì đúng với mẫu ngẫu nhiên đơn?

Tất cả các cá thể đều có cơ hội được chọn bằng nhau

Mẫu phân tầng là cần thiết

Không cần danh sách dân số

Không kiểm soát được sai số lấy mẫu

Khi nào cần dùng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống?

Khi có danh sách dân số đầy đủ và muốn chọn mẫu một cách đều đặn

Khi không có danh sách dân số

Khi dân số quá lớn để phân tích

Khi cần chia dân số thành các nhóm nhỏ

Cỡ mẫu nên được xác định như thế nào?

Dựa trên độ tin cậy mong muốn và sai số chấp nhận

Dựa vào ý kiến của nhà nghiên cứu

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn đảm bảo điều gì?

Mỗi cá thể có cơ hội được chọn bằng nhau

Độ biến động lớn nhất

Mỗi nhóm đều được đại diện

Sai số do chọn mẫu có thể được giảm thiểu bằng cách nào?

Thay đổi phương pháp chọn mẫu

Sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu

Một trong những điều kiện quan trọng để chọn mẫu ngẫu nhiên đơn là gì?

Không có sự phân biệt giữa các nhóm dân số

Dân số có tính đồng nhất cao

Kích thước mẫu trong nghiên cứu là yếu tố quan trọng vì:

Giúp giảm sai số tiêu chuẩn

Giúp kết quả nghiên cứu có thể suy rộng cho tổng thể

Trong chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, mỗi đơn vị trong tổng thể có:

Cơ hội được chọn bằng nhau

Cơ hội được chọn khác nhau

Cơ hội được chọn phụ thuộc vào kích thước mẫu

Cơ hội được chọn phụ thuộc vào nhóm nghiên cứu

Điều kiện nào cần thỏa mãn để chọn mẫu phân tầng có hiệu quả?

Phân tầng phải phản ánh các đặc điểm quan trọng của tổng thể

Phân tầng phải theo tiêu chí tuổi

Phân tầng phải có cùng số lượng mẫu

Phân tầng phải dựa trên ngẫu nhiên

Một lợi thế của chọn mẫu ngẫu nhiên tầng so với chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản là:

Tăng tính chính xác cho các phân tích tầng

Tăng tính ngẫu nhiên của mẫu

Trong điều tra chọn mẫu, yếu tố nào ảnh hưởng nhiều nhất đến kết quả phân tích?

Số lượng biến độc lập

Giả thuyết không (H0) thường được xác định như thế nào?

Là giả thuyết phủ định không có sự khác biệt hay mối quan hệ

Là giả thuyết mong muốn chấp nhận

Luôn là giả thuyết đúng

Là giả thuyết thay thế cho giả thuyết nghiên cứu

Giả thuyết thay thế (H1) là gì?

Là giả thuyết đối lập với giả thuyết không (H0)

Là giả thuyết muốn kiểm định

Luôn là giả thuyết đúng

Là giả thuyết phủ định

Kiểm định t-test thường được sử dụng để kiểm tra điều gì?

Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm

Mối quan hệ giữa hai biến liên tục

Mối quan hệ giữa hai biến phân loại

Sự tương quan giữa hai biến

P-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (0.05) thì...

Bác bỏ giả thuyết không

Chấp nhận giả thuyết không

Chấp nhận giả thuyết thay thế

Nếu kết quả kiểm định t-test có p-value = 0.07 và mức ý nghĩa alpha = 0.05, thì chúng ta...

Kết quả không đủ rõ ràng

Bác bỏ giả thuyết không

Chấp nhận giả thuyết không

Kiểm định chi-square (χ²) được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến nào?

Một biến liên tục và một biến phân loại

Một biến danh mục và một biến liên tục

Giá trị p-value đo lường điều gì?

Xác suất để giả thuyết không đúng

Mức độ chính xác của mẫu

Sai số chuẩn của ước lượng

Mối quan hệ giữa các biến

Kiểm định ANOVA được sử dụng khi nào?

Khi muốn so sánh trung bình giữa hơn hai nhóm

Khi muốn kiểm tra mối quan hệ tuyến tính

Sai lầm loại I là gì?

Từ chối giả thuyết không khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Chấp nhận giả thuyết thay thế khi nó sai

Không từ chối giả thuyết không khi nó sai

Sai lầm loại II là gì?

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Từ chối giả thuyết không khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết thay thế khi nó đúng

Không từ chối giả thuyết thay thế khi nó sai

Khi giá trị p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa, ta sẽ...

Từ chối giả thuyết không

Chấp nhận giả thuyết không

Không có đủ bằng chứng để từ chối giả thuyết không

Chấp nhận giả thuyết thay thế

Khi nào ta có thể chấp nhận giả thuyết không?

Khi p-value lớn hơn mức ý nghĩa

Khi p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa

Khi p-value bằng mức ý nghĩa

Mức ý nghĩa 0.01 nghĩa là gì?

Xác suất sai lầm loại I là 1%

Xác suất từ chối giả thuyết không là 1%

Xác suất chấp nhận giả thuyết không là 99%

Xác suất sai lầm loại II là 1%

Trong kiểm định hai phía, ta từ chối giả thuyết không khi...

Giá trị p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa

Giá trị p-value lớn hơn mức ý nghĩa

Giá trị t-statistic nhỏ hơn mức ý nghĩa

Giá trị z-statistic lớn hơn mức ý nghĩa

Khi mức ý nghĩa là 0.05, điều gì có nghĩa?

Có 5% khả năng xảy ra sai lầm loại I

Có 5% khả năng xảy ra sai lầm loại II

Xác suất giả thuyết không đúng là 95%

Xác suất giả thuyết thay thế đúng là 95%

Kết quả của một kiểm định giả thuyết có p-value là 0.03 và mức ý nghĩa là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Có một mối quan hệ ý nghĩa giữa các biến

Giả thuyết không được chấp nhận

Giả thuyết không bị bác bỏ

Không có sự khác biệt đáng kể giữa các biến

Khi kết quả kiểm định cho p-value = 0.06, và mức ý nghĩa là 0.05, ta nên:

Không bác bỏ giả thuyết không

Chấp nhận giả thuyết thay thế

Bác bỏ giả thuyết không

Chấp nhận kết quả là không có ý nghĩa

Để bác bỏ giả thuyết không, giá trị p-value cần:

Không liên quan đến mức ý nghĩa

Quiz về Phương pháp Chọn Mẫu

Professional Development

•

40 Qs

Similar activities

Kiểm tra kiến thức sinh học

Professional Development

•

44 Qs

KHTN 8 HKI TRẮC NGHIỆM LỰA CHỌN NHIỀU ĐÁP ÁN VÀ ĐÚNG SAI

Professional Development

•

39 Qs

Đề tin bí ẩn 2

Professional Development

•

35 Qs

ÔN TẬP KHTN6

Professional Development

•

36 Qs

kiểm tra

Professional Development

•

40 Qs

Luật Thực hiện dân chủ cơ sở số 2

Professional Development

•

35 Qs

Ca 4

Professional Development

•

40 Qs

Ôn tập bài thường xuyên

Professional Development

•

40 Qs

Quiz về Phương pháp Chọn Mẫu

Quiz

•

Science

•

Professional Development

•

Practice Problem

•

Hard

Thanh Thu Trần

FREE Resource

40 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Phương pháp chọn mẫu nào sau đây đảm bảo tính ngẫu nhiên?

Chọn mẫu thuận tiện

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn

Chọn mẫu hạn ngạch

Chọn mẫu phân tầng

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cỡ mẫu càng lớn thì...

Sai số lấy mẫu càng nhỏ

Sai số lấy mẫu càng lớn

Không ảnh hưởng đến sai số

Phụ thuộc vào mức độ biến động của dân số

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Phương pháp chọn mẫu nào sau đây thường được sử dụng khi nghiên cứu về các nhóm nhỏ trong dân số?

Chọn mẫu hệ thống

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn

Chọn mẫu phân tầng

Chọn mẫu theo cụm

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Phương pháp chọn mẫu theo cụm phù hợp nhất khi nào?

Khi dân số phân tán rộng và không đồng đều

Khi dân số đồng nhất

Khi cần kiểm tra từng cá thể

Khi dân số không phân tầng rõ rệt

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trong điều tra chọn mẫu, sai số nào có thể kiểm soát bằng cách tăng cỡ mẫu?

Sai số ngẫu nhiên

Sai số hệ thống

Sai số do công cụ

Sai số ngoại lai

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Phương pháp chọn mẫu thuận tiện có nhược điểm gì?

Tốn kém chi phí

Không đại diện cho dân số

Phức tạp trong thiết kế

Thời gian thực hiện lâu

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Chọn mẫu hệ thống cần yếu tố gì?

Danh sách đầy đủ của dân số

Kỹ thuật phân tầng

Dữ liệu bảng

Công cụ phân tích mạnh

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Apple

Others

Already have an account?

Similar Resources on Wayground

40 questions

Ca 1

Quiz

•

Professional Development

45 questions

Đề 2

Quiz

•

Professional Development

40 questions

thực vật 5

Quiz

•

Professional Development

Popular Resources on Wayground

5 questions

This is not a...winter edition (Drawing game)

Quiz

•

1st - 5th Grade

25 questions

Multiplication Facts

Quiz

•

5th Grade

10 questions

Identify Iconic Christmas Movie Scenes

Interactive video

•

6th - 10th Grade

20 questions

Christmas Trivia

Quiz

•

6th - 8th Grade

18 questions

Kids Christmas Trivia

Quiz

•

KG - 5th Grade

11 questions

How well do you know your Christmas Characters?

Lesson

•

3rd Grade

14 questions

Christmas Trivia

Quiz

•

5th Grade

20 questions

How the Grinch Stole Christmas

Quiz

•

5th Grade

Discover more resources for Science

26 questions

Christmas Movie Trivia

Lesson

•

8th Grade - Professio...

25 questions

Christmas Movies

Quiz

•

Professional Development

20 questions

Christmas Trivia

Quiz

•

Professional Development

15 questions

Fun Holiday Trivia

Quiz

•

Professional Development

25 questions

Name That Tune - Christmas

Quiz

•

Professional Development

29 questions

Christmas Song Emoji Pictionary

Quiz

•

Professional Development

9 questions

Holiday Movie Trivia

Lesson

•

Professional Development

34 questions

Winter Trivia

Quiz

•

Professional Development

Quiz về Phương pháp Chọn Mẫu

40 questions

Phương pháp chọn mẫu nào sau đây đảm bảo tính ngẫu nhiên?

Cỡ mẫu càng lớn thì...

Phương pháp chọn mẫu nào sau đây thường được sử dụng khi nghiên cứu về các nhóm nhỏ trong dân số?

Phương pháp chọn mẫu theo cụm phù hợp nhất khi nào?

Trong điều tra chọn mẫu, sai số nào có thể kiểm soát bằng cách tăng cỡ mẫu?

Phương pháp chọn mẫu thuận tiện có nhược điểm gì?

Chọn mẫu hệ thống cần yếu tố gì?

Điều gì đúng với mẫu ngẫu nhiên đơn?

Khi nào cần dùng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống?

Phương pháp chọn mẫu nào phù hợp nhất khi muốn nghiên cứu cả dân số?

Create a free account and access millions of resources

Similar Resources on Wayground

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for Science