Series de Tiempo y sus Componentes

¿Qué es una serie de tiempo?

• Una secuencia de datos observados en momentos específicos del tiempo

• Un conjunto de datos aleatorios

• Un análisis de datos sin relación temporal

• Una cronología de eventos subsecuentes

¿Cuál de los siguientes es un componente de las series de tiempo?

• Varianza

• Desviación estándar

• Promedio

• Tendencia

¿Qué representa la tendencia en una serie de tiempo?

• La dirección general de la serie a largo plazo

• Las fluctuaciones estacionales

• Las variaciones aleatorias

• Los ciclos económicos

¿Qué tipo de fluctuaciones se consideran estacionales?

• Fluctuaciones a largo plazo

• Fluctuaciones aleatorias

• Fluctuaciones que se repiten en intervalos regulares

• Fluctuaciones que no siguen ningún patrón

¿Qué caracteriza a un ciclo en una serie de tiempo?

• Fluctuaciones que son predecibles

• Fluctuaciones que no ocurren en intervalos regulares

• Fluctuaciones constantes

• Fluctuaciones que son siempre negativas

¿Qué tipo de modelo se utiliza cuando las fluctuaciones son proporcionales al nivel de la serie?

• Modelo lineal

• Modelo cuadrático

• Modelo aditivo

• Modelo multiplicativo

¿Cuál es un ejemplo de componente irregular en las ventas de una empresa?

• Un cambio en la demanda estacional

• Un aumento en la población

• Un desastre natural

• Un ciclo económico

¿Qué permite el análisis de series de tiempo a las empresas?

• Eliminar la competencia

• Hacer pronósticos y tomar decisiones informadas

• Aumentar los precios de los productos

• Reducir el número de empleados

¿Qué tipo de fluctuaciones se observan en el modelo aditivo?

• Fluctuaciones que siempre disminuyen

• Fluctuaciones que siempre aumentan

• Fluctuaciones aleatorias

• Fluctuaciones constantes en magnitud

¿Cómo puede Soriana utilizar el análisis de series de tiempo para la gestión de riesgos?

• Aumentando sus precios

• Preparándose para eventos inesperados

• Eliminando productos

• Reduciendo su personal