أسئلة حول تعلم الآلة

ما الهدف الأساسي لتعلُّم الآلة؟

• اتباع تعليمات البرمجة الصريحة.

• إنشاء آلات لا تتطلب أي تفاعل بشري.

• تمكين أجهزة الحاسوب من التعلم من البيانات وإجراء تنبؤات.

• تحسين الروبوتات المادية.

Answer explanation

الهدف الأساسي لتعلُّم الآلة هو تمكين أجهزة الحاسوب من التعلم من البيانات وإجراء تنبؤات، مما يسمح لها بتحليل المعلومات واتخاذ قرارات مستندة إلى الأنماط الموجودة في البيانات.

ما مدى موثوقية ChatGPT (تطبيق الدردشة الذكي) للحصول على معلومات واقعية؟

• دائمًا يقدم حقائق دقيقة ومحدثة.

• أحيانًا يقتبس أو يستشهد.

• يمكن تصفح الإنترنت للحصول على معلومات في الوقت الحقيقي.

• لا يقدم أي معلومات واقعية.

Answer explanation

ChatGPT أحيانًا يقتبس أو يستشهد بمعلومات، مما يعني أنه قد يقدم معلومات دقيقة ولكن ليس دائمًا. لذلك، يجب التحقق من المصادر الأخرى للحصول على معلومات موثوقة.

ما هو الشاغل الرئيسي عند العمل مع نماذج تعلم الآلة؟

• نقص القدرة الحاسوبية.

• التحيز في بيانات التدريب.

• عدم وجود تطبيقات في مهام العالم الحقيقي.

• الاعتماد المفرط على التفاعل البشري.

Answer explanation

التحيز في بيانات التدريب هو الشاغل الرئيسي عند العمل مع نماذج تعلم الآلة، حيث يمكن أن يؤدي إلى نتائج غير دقيقة أو غير عادلة إذا كانت البيانات المستخدمة غير تمثيلية.

ما الخطوة الأولى في إنشاء نموذج تعلّم الآلة؟

• اختبار النموذج.

• جمع البيانات.

• اختيار خوارزمية تعلم الآلة.

• تدريب النموذج.

Answer explanation

الخطوة الأولى في إنشاء نموذج تعلّم الآلة هي جمع البيانات، حيث أن البيانات هي الأساس الذي يعتمد عليه النموذج للتعلم والتحليل. بدون بيانات كافية، لا يمكن تدريب النموذج بشكل فعال.

كيف يمكن استخدام نموذج التقييم بفعالية في التعلم القائم على المشاريع لضمان مشاركة جميع الطلبة وإدارة الوقت بفعالية؟

• من خلال تقديم ملاحظات مفصلة فقط في نهاية المشروع.

• من خلال السماح للطلبة بتقييم أنفسهم وزملائهم، مع تحديد معالم واضحة بمواعيد نهائية.

• من خلال التركيز فقط على الأداء الفردي وتجاهل العمل الجماعي.

• من خلال استخدام نفس المعايير لجميع الطلبة، بغض النظر عن مستويات مهاراتهم أو اهتماماتهم.

Answer explanation

الاختيار الصحيح يضمن مشاركة جميع الطلبة من خلال تقييم الذات وتقييم الزملاء، مما يعزز التعلم الجماعي. كما أن تحديد المعالم والمواعيد النهائية يساعد في إدارة الوقت بفعالية.

في سياق التعرف على الكلام، ما هي التقنية المستخدمة لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص؟

Evaluate responses using AI:

OFF

Answer explanation

التقنية المستخدمة لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص هي التعرف على الكلام، والذي يعتمد على خوارزميات تحليل الصوت وتحويله إلى نص مكتوب.

في سياق التعرف على الكلام، ما هي التقنية المستخدمة لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص؟

• التعرف على الصور.

• التعلم العميق.

• معالجة اللغة الطبيعية ((Natural Language Processing (NLP).

• الرؤية الحاسوبية.

Answer explanation

التعرف على الكلام يعتمد على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص. هذه التقنية تستخدم خوارزميات لفهم وتحليل اللغة البشرية، مما يجعلها الخيار الصحيح.

أيّ مما يلي يمثل أحد التحديات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة؟

• زيادة فرص العمل.

• إنشاء تطبيقات ترفيهية جديدة.

• خصوصية البيانات وإساءة استخدامها.

• تحسين سرعة الإنترنت.

Answer explanation

خصوصية البيانات وإساءة استخدامها تمثل تحديًا أخلاقيًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تؤدي تقنيات التعلم الآلي إلى انتهاك خصوصية الأفراد إذا لم يتم التعامل مع البيانات بشكل مسؤول.

ما الدور الذي يلعبه "تنظيف البيانات" في عملية تعلُّم الآلة؟

• التأكد من خلو البيانات المجمعة من التحيز.

• يزيل الأخطاء والتناقضات من البيانات.

• اختيار أفضل خوارزمية للتدريب.

• التحقق من دقة النموذج.

Answer explanation

تنظيف البيانات يلعب دورًا حيويًا في إزالة الأخطاء والتناقضات، مما يضمن جودة البيانات المستخدمة في تدريب نماذج تعلم الآلة. هذا يساعد في تحسين دقة النموذج وفعاليته.

ما المهمة الرئيسية للتعرف على الأشكال في الرؤية الحاسوبية؟

• تحسين ألوان الصورة.

• تحديد وتصنيف الكائنات في الصور أو الفيديوهات.

• تحويل مقاطع الفيديو إلى نصوص.

• لترجمة اللغات في الوقت الحقيقي.

Answer explanation

المهمة الرئيسية للتعرف على الأشكال في الرؤية الحاسوبية هي تحديد وتصنيف الكائنات في الصور أو الفيديوهات، مما يساعد في فهم المحتوى المرئي وتحليل البيانات بشكل أفضل.