AWS ML - Clase 9

Todos los modelos de Machine learning clasifican como:

• IA

• Modelos Generativos

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

Todos los modelos de Aprendizaje Supervisado clasifican como:

• Regresion Lineal

• Machine Learning

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

Un modelo de Regresion Lineal clasifica como

• ML Tradicional

• Deep Learning

• Neural network

• Aprendizaje no supervisado

Un modelo donde las variables de entrada y salida son entregadas para el entrenamiento es un modelo...

• Inteligente

• Deep Learning

• Supervisado

• Aleatorio

• No Supervisado

Un modelo donde las variables de salida son entregadas para el entrenamiento es un modelo normalmente se basa en

• Regresion

• Clasificacion

• Inspiracion

• Transpiracion

• Ninguna de las anteriores

Cuando hablamos de modelos basados en reinforcement... consideramos

• Premio

• Agentes Humanos

• Castigo

• Otros Modelos

• Arboles de decision

La plataforma de AWS para ML se llama

• S3

• Ec2

• Kinesis

• Sage Maker

• EMR

Sage Maker permite la construccion de modelos de manera...

• Visual

• Codificada

• Basada en Notebooks

• Semi Automatica

• Automatica

¿Cuál de las siguientes tareas puedes realizar con SageMaker Studio?

• Desplegar redes neuronales preentrenadas únicamente.
  

• Monitorear instancias EC2.
  

• Crear, entrenar y desplegar modelos de machine learning de manera colaborativa.

• 
  Gestionar bucket de almacenamiento en S3.

• Jugar video juegos

¿Cuál de los siguientes formatos de datos es soportado por SageMaker para el entrenamiento de modelos?

• CSV
  

• TXT
  

• ZIP

• RLE