ML Lecture 1 Quiz

Որն է՞ Վերահսկվող Ուսուցումով մեթոդների հիմնական առանձնահատկությունը

• Դրանք պահանջում են պիտակավորված տվյալներ

• Դրանք աշխատում են ավելի լավ, քան չվերահսկվող մեթոդները

• Դրանք տարածված են

• Դրանք չեն պահանջում շատ տվյալներ

Որն է՞ Վերահսկվող Ուսուցման և Չվերահսկվող Ուսուցման տարբերությունը

• Վերահսկվող Ուսուցմանը պետք են պիտակավորված տվյալներ

• Վերահսկվող Ուսուցումը ավելի շատ է կիրառվում

• Չվերահսկվող Ուսուցումը Մեքենայական Ուսուցման տեսակ չէ

• Չվերահսկվող Ուսուցմանը պետք են պիտակավորված տվյալներ

Որոնք ե՞ն Մեքենայական Ուսուցման 3 հիմնական ճյուղերը

• Ռեգրեսսիա, Դասակարգում և Խմբավորում (Clustering)

• Դասակարգում, Ռեգրեսսիա, Չվերահսկվող և Ամրապնդվող (Reinforcement) Ուսուցում

• Վերահսկվող Ուսուցում, Չվերահսկվող Ուսուցում և Ամրապնդվող (Reinforcement) Ուսուցում

• Վերահսկվող Ուսուցում, Չվերահսկվող Ուսուցում և Դասակարգման Մեթոդներ

Նշվածներից որն է՞ Չվերահսկվող Ուսուցման օրինակ

• Ռեգրեսսիա

• Ամրապնդվող Ուսուցում

• Խմբավորում (Clustering)

• Դասակարգում

Տրված օրինակը ո՞ր մեթոդի կիրառման օրինակ է

• Վերահսկվող Ուսուցման

• Նկարից տեքստ (Image to Text)

• Խմբավորման

• Չվերահսկվող Ուսուցման

Չափողոկանության Նվազեցման (Dimensionality Reduction) ժամանակ․․․

• Տվյալները դասակարգվում են։

• Մի քանի Հատկանիշների (features) միախառնումով տվյալները բերվում են ավելի փոքր տարածություն։

• Ընտրվում է Տվյալների բազմության Ենթաբազմություն։

• Ընտրվում է Հատկանիշների (features) Ենթաբազմություն։

Clustering-ի նպատակն է խմբավորել տվյալները այնպես, որ datapointերը․․․

• Լինեն նման խմբի ներսում և մյուս խմբերին

• Լինեն նման խմբի ներսում և տարբեր մյուս խմբերի կետերից

• Լինեն տարբեր խմբի ներսում և նման մյուս խմբերի կետերին

• Լինեն տարբեր խմբի ներսում և մյուս խմբերից

Նշվածներից որոնք ե՞ն Ռեգրեսսիայի կիրառություններ
[ընտրել մեկ կամ ավել տարբերակ]

• Ձայնային ալիքներից ձայնի տեսակի որոշում։

• Տան գնի որոշում։

• 5֊բալանոց համակարգում ուսանողի գնահատականի որոշում։

• Նկարի մեջ օբյեկտի կոորդինատների որոշում։ (Object Localization)

Ամրապնդվող Ուսուցման (Reinforcement Learning) հիմնական նպատակն է

• Սովորել ուղղակի փորձից

• Սովորել պիտակավորված տվյալներից

• Կիրառել Նեյրոնային Ցանցեր

• Հաշվարկել լավագույն մոտեցումը

Կարող է՞ օգտակար լինել Չախողականության Նվազեցման (Dimensionality Reduction) կիրառումը ՆԱԽՔԱՆ տվյալների փոխանցումը Վերահսկվող Ուսուցման մեթոդի

• ԱՅՈ

• ՈՉ