Sztuczna inteligencja

Wskaż typy uczenia maszynowego.

• Uczenie nadzorowane, nienadzorowane, głębokie

• Uczenie nadzorowane, nienadzorowane, transferowe

• Uczenie wzmacniające, transferowe, nienadzorowane

• Wszystkie odpowiedzi są poprawne

Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?

• Program, który zawsze działa lepiej niż człowiek

• Algorytm matematyczny używany tylko w rozpoznawaniu obrazów

• Dziedzina informatyki, której celem jest tworzenie systemów zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji

• Technologia umożliwiająca tworzenie robotów humanoidalnych

Co to jest model?

• Matematyczna reprezentacja procesu, który algorytm stara się zoptymalizować

• Przypadkowy zbiór danych używany do testowania oprogramowania

• Narzędzie do wizualizacji danych w formie wykresów

• Zbiór zasad wykorzystywanych w programowaniu tradycyjnym

Co to jest uczenie maszynowe?

• Algorytm, który działa bez jakiejkolwiek interwencji człowieka

• Poddziedzina AI, która koncentruje się na budowaniu algorytmów i modeli, które potrafią uczyć się z danych i doskonalić swoje wyniki na podstawie doświadczeń

• System oparty na regułach, który nie wymaga żadnych danych do działania

• Zbiór algorytmów używany wyłącznie do obróbki tekstu

Czym jest uczenie nadzorowane?

• Polega na trenowaniu modelu na zbiorze danych, w którym każdemu przykładowi odpowiada znana etykieta lub wynik

• Uczenie maszyn z dostępem do wszystkich możliwych danych

• Proces, w którym model samodzielnie etykietuje dane

• Metoda przewidywania tylko wartości numerycznych

Co to jest regresja?

• Technika analizy danych, często potocznie nazywana "dopasowaniem linii".

  W najprostszej postaci pasuje do prostej linii między jedną zmienną i drugą.

• uczenie nadzorowane sposób uczenia, w którym zbiór danych treningowych, na których uczy się algorytm, zawiera dołączone rozwiązanie problemu, tzw. etykiety albo klasy

Co to jest klasyfikacja?

• Proces dzielenia danych na równoległe grupy

• Model przewiduje przynależność do jednej z predefiniowanych klas, np. rozpoznawanie spamu w wiadomościach e-mail

• Analiza numeryczna danych historycznych

• Model, który generuje nowe dane na podstawie istniejących

Model przewiduje wartość ciągłą, np. przewidywanie cen nieruchomości na podstawie danych historycznych. Jest to przykład:

• Klasyfikacji

• Segmentacji

• Regresji

• Analizy jakościowej

Czym jest regresja?

• Proces klasyfikacji danych na różne grupy

• Model przewidujący wartość ciągłą na podstawie danych historycznych

• Analiza tekstu za pomocą metod statystycznych

• Sposób na przewidywanie tylko danych kategorycznych

Czym jest algorytm K-Nearest Neighbors (K-NN)?

• Algorytm używany wyłącznie do klastrowania danych

• Prosty algorytm, który identyfikuje k najbliższych sąsiadów dla danego punktu danych i przewiduje etykietę lub wartość na ich podstawie

• Algorytm, który optymalizuje dane wejściowe przy użyciu gradientu

• System do generowania tekstu na podstawie analizy sieci neuronowej