IA, Redes Neuronales y ChatGPT

¿Cuales son los 3 tipos de IA (capacidad)?

• Débil

• General

• Súper Inteligente

• Fuerte

• Mega IA

¿Cuáles son los 4 tipos de IA (funcionalidad)?

• Autoconciencia

• Multifuncional

• Reactivas

• Memoria Limitada

• Teoría de la mente

¿Cual de los siguientes NO es una Consideraciones Etica de las IAs?

• Protección de datos

• Impacto en los empleos

• Transparencia y explicabilidad

• Alucinaciones

• Sesgos

Answer explanation

Las alucinaciones se refieren a errores en la generación de contenido por parte de las IAs, pero no son una consideración ética. Las otras opciones, como la protección de datos y los sesgos, son preocupaciones éticas relevantes.

¿Qué es la inferencia en IA?

• Establecer el número de tokens
• Proceso de crear un modelo
• Uso del modelo para realizar predicciones
• Método de entrenar la IA
• Proceso de generación de respuestas

¿Cuál NO es una precaución a tomar al usar IA?

• Evitar que las IAs amplifiquen problemas sociales

• Usar la IA todo el tiempo

• Reconocer que las IAs pueden cometer errores

• Protegerse de ataques cibernéticos

• Usar la IA como apoyo, no como sustituto completo

Answer explanation

Usar la IA todo el tiempo no es una precaución adecuada, ya que puede llevar a la dependencia y a la falta de juicio crítico. Es importante usar la IA de manera equilibrada y consciente.

¿Qué es una red neuronal?

• Un conjunto de neuronas biológicas
• Un algoritmo basado en capas de procesamiento
• Una estructura para almacenar datos
• Un método de clasificación de datos
• Un tipo de hardware

¿Qué es la tokenización en ChatGPT?

• La división de texto en palabras

• La conversión de texto a números

• El proceso de analizar un cuerpo de datos

• El método de clasificar datos

• La creación de redes neuronales

Answer explanation

La tokenización en ChatGPT se refiere a la conversión de texto a números, lo que permite que el modelo procese y entienda el lenguaje. Esto es esencial para el funcionamiento de los modelos de lenguaje.

¿Qué es el embedding en IA?

• Proceso de reducción de datos

• Conversión de texto a token con marcadores

• Algoritmo de búsqueda

• Creación de redes neuronales

• Combinación de tokens

Answer explanation

El embedding en IA se refiere a la conversión de texto a vectores matemáticos que sirven para comparar el contexto entre un token y otro.

¿Cómo se llama el proceso de reducir las frases a su forma mas simple

(ej. El niño esta comiendo -> niño comer)?

• Tokenización
• Lematización
• Embedding
• Compresión de texto
• Desfragmentación de texto

¿Quién usó por primera vez los “Transformers” en IA?

• Google

• OpenAI

• ChatGPT

• DeepMind

• Midjourney

Answer explanation

Google fue la primera empresa en introducir el modelo de "Transformers" en inteligencia artificial en 2017 con "BERT", revolucionando el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.