Quiz Day 4 Big Data Analytics

Quiz Day 4 Big Data Analytics

Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

FSDA OW Sec. Amsterdam

FSDA OW Sec. Amsterdam

Professional Development

10 Qs

Computer Networks-Model Exam-II-PART-B

Computer Networks-Model Exam-II-PART-B

Professional Development

15 Qs

Digitalization of Performance task on LMS- KALINGA

Digitalization of Performance task on LMS- KALINGA

Professional Development

15 Qs

isc2 sample questions

isc2 sample questions

Professional Development

14 Qs

Optimalisasi Pemanfaatan Akun Belajar.id

Optimalisasi Pemanfaatan Akun Belajar.id

Professional Development

10 Qs

Sains Komputer Tingkatan 4 - 3.1.1 Mengkaji keperluan intera

Sains Komputer Tingkatan 4 - 3.1.1 Mengkaji keperluan intera

1st Grade - Professional Development

10 Qs

Power Apps Introduction

Power Apps Introduction

Professional Development

10 Qs

Prova de Análise e Projeto de Sistemas

Prova de Análise e Projeto de Sistemas

Professional Development

10 Qs

Quiz Day 4 Big Data Analytics

Quiz Day 4 Big Data Analytics

Assessment

Quiz

Computers

Professional Development

Practice Problem

Easy

Created by

Ulfah Khairiyah Luthfiyani

Used 2+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan utama dari Exploratory Data Analysis (EDA) dalam Data Science?

Membuat model prediktif.

Menemukan pola, hubungan, dan wawasan dari data.

Mempersiapkan presentasi bisnis.

Menyusun database baru.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Library pandas dalam Python digunakan untuk:

Visualisasi data.

Manipulasi dan analisis data berbasis tabel (DataFrame).

Membuat jaringan neural.

Pengolahan gambar.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa fungsi dari metode .head() dalam pandas?

Menampilkan baris pertama dari DataFrame

Menampilkan deskripsi statistik dari DataFrame.

Menghapus kolom dalam DataFrame.

Menambahkan data ke DataFrame.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah dari berikut ini yang merupakan metode untuk mengecek nilai missing dalam DataFrame?

data.missing_values()

data.checkna()

data.isnull()

data.remove_na()

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dilakukan oleh metode .describe() dalam pandas?

Menampilkan lima baris pertama dari DataFrame.

Menyajikan statistik deskriptif seperti mean, median, dan standar deviasi untuk kolom numerik.

Mempersiapkan data untuk model prediktif.

Mengubah tipe data kolom dalam DataFrame.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jika kita ingin menampilkan visualisasi distribusi variabel numerik, manakah dari visualisasi berikut yang paling sesuai?

Scatter plot

Bar chart

Line plot

Histogram

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Library apa yang paling umum digunakan untuk membuat visualisasi dalam EDA di Python?

Keras

TensorFlow

Matplotlib dan Seaborn

Flask

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?