Kelompok 4 - Data Science Batch 28

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah catchability gillnet rata-rata masih tetap 30 ekor ikan atau lebih kecil dari itu. Data-data sebelumnya diketahui bahwa simpangan catchability 25 ekor. Sampel yang diambil 100 trip untuk diteliti dan diperoleh rata-rata tangkap 27 ekor. Apakah nilai tersebut masih dapat diterima sehingga catchability gillnet 30 ekor? Ujilah dengan taraf nyata 5% hasilnya adalah :

• H0 > -1.65 ( Hipotesis diterima )

• H0 < -1.65 ( Hipotesis Ditolak )

• H0 = -1.65 ( Hipotesis Diterima )

• H0 >= -1.65 ( Hipotesis Diterima )

Sebutkan Berapa banyak Prosedur Pengujian Hipotesis yang ada?

• 4

• 5

• 7

• 8

Apa Manfaat Pengujian Hipotesis?

• Pengujian hipotesis membantu menilai keakuratan ide atau teori baru dengan mengujinya terhadap data.

• pengujian hipotesis membantu mengurangi efek peluang dan variabel pengganggu, atau bias pada data

• membantu menghindari klaim dan kesimpulan yang salah dalam mengambil keputusan

• semua benar

Apa artinya jika p-value dalam uji hipotesis lebih kecil dari 0,05?

• Hasilnya menunjukkan hipotesis nol benar.

• Hasilnya tidak penting.

• Ada bukti yang cukup untuk menolak hipotesis nol.

• P-value tidak digunakan dalam uji hipotesis.

Apa yang dimaksud dengan “gagal menolak hipotesis nol” dalam uji A/B?

• Hipotesis nol terbukti benar.

• Tidak ada cukup bukti untuk mengatakan ada perbedaan antara A dan B.

• Uji tidak berhasil dan harus diulang.

• Hipotesis alternatif salah.

Probability density function adalah fungsi distribusi peluang untuk data bertipe apa?

• Kontinu

• Diskrit

• Numerik

• Float

Pada grafik di bawah ini, daerah yang berwarna merah disebut:

• Alpha

• T-Test Value

• T-Value

• P-Value

Sebuah perusahaan ingin memastikan bahwa lebih dari 80% pelanggannya puas dengan layanan yang diberikan. Sebuah survei dilakukan terhadap 150 pelanggan, dan hasilnya menunjukkan bahwa 126 pelanggan menyatakan puas. Perusahaan ingin melakukan uji hipotesis dengan tingkat signifikansi 5% untuk mengetahui apakah tingkat kepuasan pelanggan benar-benar lebih dari 80% Tentukan hipotesis nol (H₀) dan hipotesis alternatif (H₁):

• H₀: p = 0,8, H₁: p ≠ 0,8

• H₀: p ≤ 0,8, H₁: p > 0,8

• H₀: p ≥ 0,8, H₁: p < 0,8

• H₀: p ≠ 0,8, H₁: p = 0,8

Apa kesimpulannya jika Z hitung lebih besar dari Z tabel?

• Terima H₀, tidak ada cukup bukti bahwa kepuasan pelanggan lebih dari 80%

• Terima H₁, proporsi kepuasan pelanggan kurang dari 80%

• Tidak cukup bukti untuk menyimpulkan apapun

• Tolak H₀, ada cukup bukti bahwa kepuasan pelanggan lebih dari 80%

Jenis kesalahan yang terjadi ketika kita menolak hipotesis nol padahal sebenarnya hipotesis nol benar disebut:

• Kesalahan Tipe I

• Kesalahan Tipe II

• Kesalahan tipe ganda

• Kesalahan distribusi