BigDataPTI

Apa yang dimaksud dengan “big data”?

• Data yang berukuran kecil dan mudah dikelola
• Data yang sangat besar, kompleks, terstruktur atau tidak terstruktur, dan dihasilkan dengan kecepatan tinggi
• Data yang dihasilkan secara manual
• Data yang hanya tersedia di buku teks
• Data yang mudah diproses

Answer explanation

Merujuk pada data yang sangat besar, kompleks, terstruktur atau tidak terstruktur, dan dihasilkan dengan kecepatan tinggi. Konsep ini mencakup volume data yang mencapai skala terabyte atau lebih, serta kompleksitas data yang meliputi berbagai jenis, seperti data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. Selain itu, big data dihasilkan dengan kecepatan yang tinggi dari berbagai sumber, seperti media sosial, sensor, dan perangkat Internet of Things (IoT).

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Data yang berukuran kecil dan mudah dikelola
• Data yang sangat besar, kompleks, terstruktur atau tidak terstruktur, dan dihasilkan dengan kecepatan tinggi
• Data yang dihasilkan secara manual
• Data yang hanya tersedia di buku teks
• Data yang mudah diproses

Answer explanation

Merujuk pada data yang sangat besar, kompleks, terstruktur atau tidak terstruktur, dan dihasilkan dengan kecepatan tinggi. Konsep ini mencakup volume data yang mencapai skala terabyte atau lebih, serta kompleksitas data yang meliputi berbagai jenis, seperti data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. Selain itu, big data dihasilkan dengan kecepatan yang tinggi dari berbagai sumber, seperti media sosial, sensor, dan perangkat Internet of Things (IoT).

Apa salah satu teknologi big data yang digunakan untuk penyimpanan cluster terdistribusi?

• MySQL
• PostgreSQL
• Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Microsoft SQL Server
• MongoDB

Answer explanation

Hadoop Distributed File System (HDFS) adalah teknologi yang dirancang untuk menyimpan data dalam cluster terdistribusi, memungkinkan penyimpanan dan pengolahan data dalam jumlah besar secara efisien. Teknologi lain, seperti MySQL, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server, adalah basis data berbentuk tabel yang tidak dirancang untuk menangani penyimpanan terdistribusi dalam skala besar seperti HDFS. MongoDB adalah basis data NoSQL yang juga digunakan untuk big data, tetapi bukan teknologi utama untuk penyimpanan cluster terdistribusi seperti HDFS.

Apa istilah yang digunakan untuk menggambarkan tantangan dalam memvisualisasikan dan mengelola kumpulan data yang sangat besar?

• Big Data
• Data Mining
• Data Warehousing
• Data Analytics
• Cloud Computing

Answer explanation

Big Data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan tantangan yang dihadapi dalam mengelola dan menganalisis kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan beragam. Data ini tidak hanya dalam jumlah yang besar, tetapi juga bervariasi dalam format (terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur) serta dihasilkan dengan kecepatan yang tinggi.

Apa tiga dimensi utama dari big data yang didefinisikan oleh Doug Laney?

• Volume, Velocity, Variety
• Volume, Value, Variety
• Velocity, Variability, Validity
• Volume, Velocity, Value
• Velocity, Variety, Veracity

Answer explanation

Tiga dimensi utama adalah Volume (jumlah data), Velocity (kecepatan pengolahan data), dan Variety (jenis dan format data yang berbeda).

Jenis data apa yang sering tidak dapat ditangani oleh RDBMS?

• Data terstruktur seperti tabel
• Data tidak terstruktur dan semi-terstruktur seperti foto dan video
• Data berukuran kecil
• Data keuangan
• Data hasil sensor

Answer explanation

RDBMS kesulitan dalam menangani data tidak terstruktur dan semi-terstruktur, seperti gambar dan video, yang sering kali memerlukan penyimpanan dan pemrosesan yang berbeda. RDBMS tidak dirancang untuk menyimpan jenis data ini dengan efektif, sehingga sistem NoSQL atau penyimpanan berbasis objek lebih sering digunakan untuk mengelolanya.

Apa perbedaan utama antara data mining dan big data?

• Data mining hanya menangani data tidak terstruktur
• Big data adalah proses mencari pola dari data besar
• Data mining menangani data terstruktur, sedangkan big data menangani semua jenis data
• Big data hanya menangani data kecil, sedangkan data mining menangani data besar
• Data mining tidak memerlukan analisis lanjut

Answer explanation

Data mining fokus pada menemukan pola dari data yang sudah ada, sedangkan big data mencakup semua jenis data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, yang memerlukan teknik analisis yang lebih kompleks.

Apa yang dimaksud dengan "Volume" dalam konteks big data?

• Kecepatan data dihasilkan dan diproses
• Jenis dan format data yang berbeda
• Jumlah data yang sangat besar yang dihasilkan
• Metode penyimpanan data
• Biaya penyimpanan data

Answer explanation

Volume merujuk pada jumlah data yang sangat besar yang dihasilkan dari berbagai sumber, menciptakan tantangan dalam penyimpanan dan analisis.

Apa yang dimaksud dengan "Variety" dalam konteks big data?

• Jumlah data yang dihasilkan
• Kecepatan data dikumpulkan
• Jenis dan format data yang berbeda, baik terstruktur, semi-terstruktur, maupun tidak terstruktur
• Biaya penyimpanan data
• Format data yang seragam

Answer explanation

Variety menggambarkan jenis dan format data yang berbeda, termasuk data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur, yang memerlukan metode analisis yang beragam.

Apa yang dimaksud dengan "Velocity" dalam konteks big data?

• Kecepatan data dalam sistem penyimpanan
• Jenis data yang tersedia
• Ukuran data yang dikumpulkan
• Kecepatan di mana data dihasilkan dan diproses
• Data yang tidak terstruktur

Answer explanation

Dalam konteks big data, Velocity merujuk pada kecepatan di mana data dihasilkan dan diproses. Ini mencakup laju data yang masuk dan kemampuan sistem untuk memproses data tersebut secara real-time atau hampir real-time.