Quiz về Trí Tuệ Nhân Tạo

Thuật ngữ AI bắt đầu được sử dụng tại đâu và từ khi nào?

• Tại hội thảo ở Đại học Dartmouth (Mỹ) vào năm 1955.

• Tại hội thảo ở Đại học Stanford (Mỹ) vào năm 1956.

• Tại hội thảo ở Đại học Harvard (Mỹ) vào năm 1950.

• Tại hội thảo ở Đại học Dartmouth (Mỹ) vào năm 1956.

MYCIN là hệ chuyên gia trong lĩnh vực nào?

• Y tế.

• Giáo dục.

• Nghiên cứu khoa học.

• Kinh doanh.

Phần mềm máy tính nào của Google đã đánh bại nhà vô địch cờ vây Lee Sedol vào năm 2016?

• AlphaZero.

• Stockfish.

• AlphaGo.

• Jamboard.

Phương án nào sau đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực giao thông vận tải?

• Tối ưu hoá quá trình sản xuất.

• Chẩn đoán bệnh.

• Phân tích dữ liệu khoa học.

• Điều khiển xe ô tô tự lái.

Phương án nào sau đây là ví dụ về AI tạo sinh trong sáng tác nhạc?

• DALL-E.

• Mubert.

• ChatGPT.

• Midjourney.

Sản phẩm người máy nào của công ty AILife ở Mỹ có khả năng nghe và nhìn, nhận biết môi trường xung quanh, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có khả năng học?

• Mika.

• Xoxe.

• Asimo.

• Nadine.

Lĩnh vực nghiên cứu nào của AI có khả năng phân tích và nhận dạng các hình ảnh từ thế giới bên ngoài?

• Thị giác máy tính.

• AI tạo sinh.

• Học máy.

• Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

Tập hợp quy tắc suy diễn của hệ chuyên gia MYCIN được biểu dưới dạng nào?

• IF … ELSE …

• FOR … THEN …

• WHILE … IN …

• IF … THEN …

Phát biểu nào sau đây sai?

• AI làm cho máy tính có khả năng thực hiện những công việc cần có trí tuệ như của con người.

• Các lĩnh vực nghiên cứu phát triển AI gồm có: học máy, xử lí ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, AI tạo sinh.

• Thị giác máy tính góp phần phát triển các hệ thống AI để điều khiển phương tiện tự lái, hỗ trợ người lái hay người máy có camera tích hợp công nghệ nhận dạng giọng nói.

• ChatGPT có thể viết các tóm tắt nghiên cứu giống như bài viết của một nhà khoa học.

Khả năng học của AI được thể hiện như thế nào?

• Hệ thống AI vận dụng các quy tắc logic và tri thức đã tích luỹ để đưa ra kết luận dựa trên các thông tin đang có.

• Hệ thống AI học từ dữ liệu đầu vào, tìm ra được các tính chất và quy luật tiềm ẩn trong dữ liệu, rút ra được tri thức để thực hiện công việc tốt hơn trước.

• Hệ thống AI nhận dữ liệu đầu vào từ các cảm biến, xử lí dữ liệu, rút ra thông tin và hiểu biết môi trường xung quanh để có hành vi phù hợp.

• Hệ thống AI có các kĩ thuật, phương pháp phân tích dữ liệu từ đó trích xuất được tri thức, đề xuất cách giải quyết vấn đề và ra quyết định tối ưu để đạt được mục tiêu đặt ra.